作者： AI最严厉的父亲

到底什么是ChatGPT？

ChatGPT：Chat Generative Pre-trained Transformer

• "Chat" 是一个英语单词，意为“聊天”，通常指通过书面或口头方式进行的轻松、非正式的交流。在计算机科学中，“Chat” 也可以指即时通讯（Instant Messaging），是指通过网络实时传递消息的一种通讯方式。在这种方式下，用户可以通过键盘输入文字、表情、图片等来进行交流，常见的即时通讯软件包括WhatsApp、WeChat、Telegram、Facebook Messenger等。
• “Generative” 表示模型可以生成文本，即生成式模型；
• “Pre-trained” 表示在模型应用到具体任务之前，模型已经在大规模语料库上进行了预训
• “Transformer” 表示模型基于Transformer架构，这是一种用于自然语言处理任务的深度学习模型架构。

从字面意思上很容易就知道什么是ChatGPT了。

未来会风靡世界的GPT

自从2018年GPT-1模型问世以来，GPT模型已经成为了自然语言处理领域的一个热门话题。凭借其惊人的文本生成和理解能力，GPT模型在多个任务上取得了令人瞩目的成果。虽然目前仍然存在一些挑战和局限性，但我相信未来GPT模型将在更多的领域得到应用并风靡全球。

GPT模型的生成能力是其最重要的优点之一，它可以生成连贯、富有逻辑的文本，甚至可以通过对话与用户进行交互。这为许多领域带来了机会，例如广告、文案撰写、内容创作、虚拟客服等。对于一些需要大量文本创作的领域，GPT模型可以帮助减轻人工创作的压力，提高工作效率。

GPT模型可以进行有限的文本理解和推理，它可以解决一些基本的文本分类和语言推断任务。这为自然语言处理和人工智能领域带来了新的机会和挑战，例如情感分析、命名实体识别、机器翻译等任务。虽然目前GPT模型在这些任务上的表现还有待改进，但我相信随着更多的数据和技术的不断积累，GPT模型将会在这些任务上表现出更加出色的能力。

随着GPT模型不断进步和发展，它将会在更多的领域得到应用。例如，GPT模型可以在智能对话系统中作为核心引擎，为用户提供更加智能、个性化的服务。它还可以用于虚拟现实和增强现实中，为用户提供更加自然和丰富的交互体验。除此之外，GPT模型还可以在教育、医疗、金融等领域得到应用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。

综上所述，我相信未来GPT模型将会在更多的领域得到应用，并带来更多的机遇和挑战。作为一种强大的自然语言处理模型，GPT模型将继续在文本生成、理解和推理等任务上不断创新和发展，成为自然语言处理领域的重要突破。

2023火爆GPT排行榜

1. ChatGPT-free
2. ChatGPT-plus
3. BingGPT(EDGEGPT)

运行环境：Ubuntu-server-22.04 lts.

#!/bin/bash

# Disable IPv6
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1

# Wait for a few seconds
sleep 5

# Enable IPv6
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0
sudo sysctl -w net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=0

# Show the IPv6 status
cat /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6

设置定时运行脚本：

# Edit the cron table
crontab -e

# Add the following line to run the script every day at 1 AM
0 1 * * * /path/to/reset-ipv6-script.sh

根据你的实际需要定时重启ipv6即可。

最近和朋友聊了下AIGC。

朋友提出的问题一阵见血：AIGC需要落地。

于是回过头反思一下：假如我是一个普通用户，我希望AIGC项目能帮我做什么？

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如何利用AIGC解决问题、提高效率？

当我想到这个问题的时候，我首先想到的是：

是不是一个人既要对一个行业有很深入的了解，又要对AIGC有很深入的了解。

只有这样，才能针对自己的行业，部署一个实用的AIGC项目？

如果对相关行业没有深入的了解，怎么确定项目的具体需求和目标，怎么去评估项目的实际效果？

如果对AIGC没有深入的了解，怎么确定项目的技术方案，又怎么去评估项目的技术可行性？

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怎么解决上面的问题？

1. 行业从业人员去学习和研究：对相关行业和AIGC进行学习和研究，了解相关的知识和技术。
2. 合作和联合：与其他行业专家和AIGC专家合作，共同研究和解决问题。

也就是要么行业从业者去消耗时间和精力学习AIGC，要么就花费代价去找专业的行业人才合作。

有其他选项吗？

当然有：AGI

AGI即Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。

但是AGI对于我们来说，有些遥远。目前的AGI项目只有一些大企业在做，而且都处于研发阶段。

以下是一些著名的AGI项目：

1. OpenAI：这是一个大型人工智能研究机构，它致力于推动AGI研究。
2. Google DeepMind：这是一家人工智能公司，主要从事AGI研究。
3. IBM Watson：这是一个大型人工智能系统，用于处理大量数据，并对问题进行分析和决策。
4. Novamente：这是一家人工智能公司，专注于AGI领域的研究和开发。

所以我们又绕回了问题的起点，普通人怎么去落地一个适合自己的AIGC项目。

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普通人怎么落地AIGC项目

要么学习，要么花钱。

又TM绕回去了。

哈哈哈，烦躁。

微信聊天记录删除了怎么恢复

首先，如果你是自行删除的聊天记录，那么是恢复不了的。

其次，如果是不可抗力导致手机（这里指的是手机储存）硬件损坏的，也是恢复不了的。

最后，所谓聊天记录恢复的前提是你做了备份。

为什么我会搜索到很多数据恢复软件

这些数据恢复软件信誓旦旦，言之凿凿的告诉你，像TM真的一样告诉你一些“微信聊天记录删除了怎么恢复”的内容。甚至有些是付费推广的广告链接。

当你点进去，一款一款下载，一款一款试用，甚至是付费。

你会发现，都TM恢复不了。

所有常规手段，都恢复不了，非常规手段，你接触不到

这不是说微信记录删了，坏了就恢复不了。

而是所有常规手段，都恢复不了，非常规手段，你接触不到。

不要想着“微信聊天记录删除了怎么恢复”。

如果你的聊天记录真的那么重要，请做好备份。

如果有大神在默默的看着这篇文章

这个世界还是有很多大神的，他们是否有手段恢复我就不知道了。

如果我说错了，希望大神指点。

这个标题比较隐晦。隐晦到我想骂人。没办法，至于原因你懂的。

最近推送过来的都是某公司的AICG模型，仔细一看，都是开源模型的分支模型。

你TM的开源了一个开源模型的分支模型，这操作真的秀。

让我想起那些套壳linux，freebsd的国产系统了。

都是一窝臭虫。

下贱。

大家都知道我最近沉迷AICG。

目前我觉得一款好的AICG-tools，帮我们解决流程化、重复性的工作是最基础的

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写了一个AICG生成文章并发布wordpress的程序，调用了openai的text-davinci-003模型来进行SEO文章创作。

鉴于SEO文章写作不需要太大的上下文关联性，所以直接给定了每一段的关键词去写作：

例如：

response_zhengwen = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=(f"以{keywords_str}为关键词写一篇文章,每个关键词出现一次就可以"),
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.8,

response_zhengwen 就是文章正文。你可以举一反三。

response_diyiduan = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=(f"这里是第一段的内容"),
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.8,

至于写作的效果嘛：从最近博客的访问数据就可以看得出来，很不错。

# coding: utf-8  
from PIL import ImageGrab  
import numpy as np  
import cv2  
import datetime  
  
fps = 30  
start = 3  # 延时录制  
end = 15  # 自动结束时间  
  
curScreen = ImageGrab.grab()  # 获取屏幕对象  
height, width = curScreen.size  
filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") + ".avi"  
video = cv2.VideoWriter(filename, cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (height, width))  
  
imageNum = 0  
while True:  
    imageNum += 1  
    captureImage = ImageGrab.grab()  # 抓取屏幕  
    frame = cv2.cvtColor(np.array(captureImage), cv2.COLOR_RGB2BGR)  
  
    # 显示无图像的窗口  
    cv2.imshow('encoding,press"q" exit', np.zeros((1, 255), np.uint8))  
  
    # 控制窗口显示位置，方便通过按键方式退出  
    cv2.moveWindow('encoding,press"q" exit', height - 100, width - 100)  
    if imageNum > fps * start:  
        video.write(frame)  
    # 退出条件  
    if cv2.waitKey(50) == ord('q') or imageNum > fps * end:  
        break  
video.release()  
cv2.destroyAllWindows()

运行需要安装依赖：

pip install pillow
pip install pyautogui
pip install opencv-python

很简单的一个功能。多平台都可使用。

为什么要用Obsidian写wordpress文章

1. Markdown，虽然wordpress也支持markdown插件，但我更喜欢本地化创作。
2. 丰富的插件，未来有很多东西需要用AI创作，而我又写了自己的AI插件用于写作。
3. 本地化客户端写作。个人爱好
4. 代码高亮，在Obsidian中，代码高亮只需要一个Tab

---

这是一段代码示例：

# -- coding: utf-8 --  
"""  
@Time：2022-10-29 23:36  
@Author：zstar  
@File：te_WeLM.py  
@Describe：测试WeLM  
"""  
import requests  
  
url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions'  
  
prompt = "中国地大物博，自然⻛光秀丽，大自然的⻤斧神工造就了许多动人心魄的美景，"  
  
data = {  
    "prompt": prompt,  
    "model": "xl",  
    "max_tokens": "512",  
    "temperature": "0.85",  
    "top_p": "0.0",  
    "top_k": "10",  
    "n": "1",  
    "echo": True,  
    "stop": ",，.。",  
}  
  
header = {  
    "Content-Type": "application/json",  
    "Authorization": "cfe7mpr2fperuifn5l6g"  
}  
  
if __name__ == '__main__':  
  
    response = requests.post(url, json=data, headers=header)  
    result = eval(response.text)  # str -> dict  
    # print(result)    print(result["choices"][0]["text"])

WeLM是腾讯开发的一个擅长理解和生成文本的通用语言模型。

官方文档：https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/

对比openai的语言模型。

WeLM目前相当于openai的text-davinci-002,用来写作的话经常会出现复读机的效果：

比如：今天我用百度百度百度百度搜索了…….

目前申请了另外一个中文语言模型：源1.0。

号称：全球最大规模人工智能巨量模型

等api申请通过之后再试试。

 

使用爱快软路由（ikuai）的小伙伴们，经常会在多拨账号后体验到下载和上传速度的提升。然而，他们可能会遇到一个常见问题，就是在访问网页时初期感觉速度较慢，甚至经常断开连接。这是因为他们没有进行协议分流的正确设置。

网页访问通常使用TCP协议，而TCP协议本身并不支持负载均衡。要解决这个问题，我们需要进行协议分流的设置，以加速网页访问。在本文中，我们将详细介绍如何在爱快软路由中进行协议分流的配置，以提高网页访问速度。

步骤一：进入协议分流设置

首先，确保你使用的是爱快软路由的3.6.12版本（或更高版本）。然后，按照以下步骤进行协议分流的配置：

1. 登录爱快软路由的管理界面。
2. 在界面中，找到以下菜单：流控分流 → 分流设置 → 协议分流。

步骤二：添加HTTP协议分流规则

在协议分流设置中，我们需要添加HTTP协议的分流规则，以加速网页访问。按照以下步骤进行设置：

1. 点击协议分流页面上的“添加规则”或类似选项。
2. 在规则设置中，选择协议为HTTP。
3. 在线路选择中，选择你想要使用的线路。请注意，不要选择线路绑定选项。
4. 在负载模式中，选择“源IP+目的IP”。

结语

通过按照以上步骤在爱快软路由中进行协议分流的配置，你将能够显著提高网页访问速度，解决初期慢和断开连接的问题。这个简单的设置将为你的网络体验带来明显的改善，确保你能够顺畅地浏览网页和使用互联网。

协议分流是网络优化的重要步骤之一，它能够确保不同类型的网络流量得到合理的分流和处理，提高整体网络性能。希望这篇教程对你有所帮助，让你更好地利用爱快软路由来优化网络体验。