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雷军每天管理近20000名员工，并开23个会。他如何保持高效？答案是小米的“369法则”。本文将详细探讨雷军高效会议的秘诀，揭示其三个公式、六个步骤和九个铁规如何助力小米的成功。

引言

你有没有想过，为什么有些公司的会议总是冗长无趣，而有些公司的会议却高效而有用？雷军，作为小米的创始人兼CEO，每天管理着近20000名员工和200多个生态链公司，同时还要开23个会。然而，他却能够让每个会议都变得高效且有用。这一切都要归功于他为小米制定的“369法则”。

雷军的“369法则”

三个公式

雷军的高效会议管理法则的第一个核心是三个公式：

1. 开会 + 不落实 = 0
2. 布置工作 + 不检查 = 0
3. 抓住不落实的事 + 追究不落实的人 = 落实

这些公式强调了会议的最终目的是落实。没有落实的会议是没有价值的。通过这三个公式，雷军确保每一次会议都能产生成果，并且这些成果能够实际执行。

六个步骤

为了确保每次会议都能高效进行，雷军制定了六个步骤：

1. 确定开会议题：会议前明确讨论的议题，避免跑题。
2. 明确流程：清晰的讨论流程，保证会议有条不紊。
3. 提前通知：与会者有足够时间准备，保证讨论质量。
4. 得出结论：每个议题都有明确结论，避免无果而终。
5. 整理会议纪要：会议后及时整理纪要，确保所有人清楚会议决定。
6. 落实执行：最重要的一步，确保会议决定能够真正落地。

九个铁规

雷军还有九个铁规来保证会议的高效性：

• 凡是会议，必有准备
• 凡是会议，必有主题
• 凡是会议，必有纪律
• 凡是会议，必有议程
• 凡是会议，必有结果
• 凡是狐疑，必有训练
• 凡是会议，必要守时
• 凡是会议，必有记录
• 凡是散会，必有追踪

这些铁规确保了每个会议都有明确的目标和结果，并且每个参与者都有明确的责任和任务。

高效会议的背后

雷军的高效会议不仅仅是为了开会而开会，而是有更深层次的原因。

时间管理

每天管理近20000名员工和200多个生态链公司，同时还要开23个会，这需要极高的时间管理能力。雷军通过“369法则”，不仅高效地管理了这些会议，还确保了每一个决策都能得到落实。

执行力

雷军的三个公式、六个步骤和九个铁规，核心都是在强调执行力。在小米，每个决策都必须得到落实，每个任务都必须有检查，每个不落实的人都必须被追究责任。这种对执行力的极致追求，让小米能够在激烈的市场竞争中始终保持领先。

创新精神

除了高效管理和执行力，雷军的另一个重要特质是他的创新精神。他不仅在产品上不断创新，还在管理上不断探索新的方法。他的“369法则”就是一个很好的例子，通过这种独特的管理方法，雷军不仅提高了会议的效率，还增强了公司的执行力。

实际应用案例

为了更好地理解雷军的“369法则”，我们来看一个实际应用的案例。

案例：小米新产品发布会

小米即将发布一款新产品，雷军组织了一次会议来讨论发布计划。以下是这次会议的详细步骤：

1. 确定开会议题：讨论新产品发布计划。
2. 明确流程：每个部门依次汇报准备情况。
3. 提前通知：提前一周通知所有与会者，要求准备相关资料。
4. 得出结论：确定发布会的时间、地点和主要流程。
5. 整理会议纪要：会议结束后，立即整理纪要，并发送给所有与会者。
6. 落实执行：每个部门根据会议纪要，落实自己的任务，并定期向雷军汇报进展。

通过这种方式，雷军确保了每次会议都能高效进行，每个决定都能得到落实。

小结

雷军的高效会议管理法则不仅让小米的会议变得高效且有用，更重要的是，它形成了一种文化，让每个小米员工都能自觉遵守这些规则。这种文化不仅提高了公司的执行力，还增强了公司的竞争力。

所以，当我们在羡慕小米的成功时，不妨也学习一下雷军的管理哲学，看看能不能在自己的工作中也应用这些高效的方法。谁知道呢，也许下一个成功的企业家就是你！

小时候，我经常在外婆家的苹果园里玩耍。有一天，我问外婆：“为什么苹果树能结出那么多好吃的苹果？”外婆笑着回答：“因为苹果树有自己的系统能力。”当时我并不明白这句话的意思。多年后，当我接触到“第一性原理”这个概念时，我才真正理解了外婆的话。今天，我想和大家分享这个打破思维桎梏的强大工具——第一性原理。

什么是第一性原理？

第一性原理（First Principles）是一种思维方式，指的是从最基本的原理和常识进行推理，倒推至问题的源头，以寻求洞察事物的本质规律。这种思维方式最早由古希腊哲学家亚里士多德提出，他认为：“在每一个系统的探索中，都存在第一性原理，它是一个基本的命题或假设，不能被省略或删除，也不能被违反。”

为什么学习第一性原理？

在电影《教父》中，有一句经典的台词：“花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。”面对纷繁复杂的世界，我们如何才能看透事物的本质呢？答案是：运用第一性原理，建立一套系统能力。

系统能力是指通过理解事物的本质规律，从而能够有效地解决问题和创造价值的能力。举个例子，苹果树能够结出好吃的苹果，是因为它具备了转化水和泥土的系统能力。

第一性原理的核心思想

1. 基本原理

第一性原理强调的是最基本的、不可简化的命题。例如，在欧几里得的几何学中，所有的定理和命题都是建立在五条公理基础上的，这些公理是不可简化的基本真理。

2. 倒推思维

倒推思维是一种从结果回推到原因的思考方式，通过不断问“为什么”，找到问题的根本原因。例如，埃隆·马斯克在创办SpaceX时，面对高昂的火箭制造成本，他没有接受现有的成本结构，而是从头开始，分析每一个零部件的成本，最终大幅降低了火箭的制造成本。

3. 打破认知

第一性原理鼓励我们打破现有的认知框架，不盲从权威，重新思考问题。例如，当我们看到某个产品或服务时，不是简单地接受它的存在，而是思考：为什么它是这样设计的？有没有更好的方式？

如何运用第一性原理？

1. 从为什么开始

运用第一性原理的第一步是不断问“为什么”。例如，在工作中遇到问题时，不要急于寻找解决方案，而是先问自己：这个问题的本质是什么？为什么会出现这个问题？

2. 数据分析思维

通过数据分析，找到问题的根本原因。例如，当你发现团队的工作效率低下时，不要只看表面现象，而是通过数据分析，找出影响效率的关键因素。

3. 举一反三

通过掌握底层逻辑，做到以不变应万变。虽然表面的知识在不断变化，但背后的逻辑和原理是相对稳定的。掌握了这些原理，我们就能够应对各种变化。

第一性原理的实际应用

1. 商业领域

埃隆·马斯克是运用第一性原理的典范。他在创办SpaceX和特斯拉时，都是从基本原理出发，通过分析每一个细节，打破传统认知，降低成本，提高效率。

2. 个人成长

对于我们普通人来说，运用第一性原理同样重要。例如，在职业发展中，我们可以通过问自己：我想要什么样的职业？为什么选择这个职业？找到职业发展的根本逻辑，从而制定出更有效的职业规划。

3. 学习领域

在学习中，第一性原理同样适用。理解大脑记忆的本质是输入、存储和输出的过程，通过“以教为学”的方法，分享知识，巩固记忆，提高学习效果。

第一性原理与其他思维模型的比较

1. 黄金圈思维

黄金圈思维强调的是从“为什么”开始，这与第一性原理有异曲同工之妙。两者都强调从根本出发，找到问题的本质。

2. 目标思维

目标思维强调的是明确目标，然后通过层层分解，实现目标。第一性原理则更强调从基本原理出发，找到实现目标的最优路径。

为什么你应该关注第一性原理？

1. 提高问题解决能力

运用第一性原理，可以提高我们解决复杂问题的能力。例如，当我们面对一个复杂的项目时，通过运用第一性原理，分析项目的各个组成部分，找到最有效的解决方案。

2. 增强创新能力

通过打破现有认知框架，运用第一性原理，我们能够更加创新地思考问题。例如，特斯拉在电动汽车领域的创新，就是通过不断分析和优化电池技术，实现了更高效的电动汽车。

3. 改善决策质量

运用第一性原理，可以帮助我们做出更明智的决策。例如，在投资决策中，通过分析市场的基本原理和规律，找到最有潜力的投资机会。

结语

掌握第一性原理，打破思维桎梏，是我们每个人都应该具备的核心能力。通过不断问“为什么”，分析问题的本质，找到最基本的原理和规律，我们就能够更加从容地应对生活和工作中的各种挑战。让我们一起运用第一性原理，建立自己的系统能力，打造属于自己的核心算法，看透事物的本质，让生活变得更加美好。

2023年4月末的一个早晨，波士顿马萨诸塞州总医院的癌症研究员Marcela Maus接到了同事Bryan Choi的电话。电话那头的Choi激动地喊着：“天啊，天啊，天啊！” Maus立即赶到了他的办公室，满心疑惑和担忧。前一天，他们在一位患有侵袭性脑癌胶质母细胞瘤的患者身上进行了首次实验治疗，直接将基因修饰的白细胞注入患者大脑周围的液体中。那位74岁的患者在治疗后出现了发热症状，这让他们整夜无法安心。Choi安排了核磁共振成像检查，结果却让他们目瞪口呆：几天前还是草莓大小的肿瘤几乎完全消失了。

免疫疗法的突破：T细胞的奇迹

什么是免疫疗法？

免疫疗法是一种基于人体免疫系统的治疗方法，其基本原理是利用人体自身的免疫系统来攻击癌细胞。免疫系统非常擅长识别和攻击它认为是疾病的任何东西。如果能让它对抗癌症，就能比外科手术更彻底地消除肿瘤，比化疗的毒药更持久。

T细胞的关键角色

Maus和Choi找到了利用T细胞这种万能杀手的方法。T细胞是身体用来中和各种病原体的，包括细菌、病毒和寄生虫，但通常不会对癌症起作用。他们从患者的血液中提取T细胞，在实验室中编辑这些细胞的DNA，然后将其重新引入肿瘤部位，使身体对癌症做出反应，就像对待病毒一样将其消灭。

“我们对癌症及其治疗工具的理解发生了一场革命，”马萨诸塞州总医院癌症中心主任Daniel Haber说道。

实验的惊人结果

第一个奇迹：草莓大小的肿瘤消失了

在首次实验中，患者的肿瘤几乎完全消失，这在胶质母细胞瘤的治疗历史上是前所未有的。几周后，第二位患者Tom Fraser也出现了同样的效果：注射、发热、肿瘤迅速缩小。第三位患者的类似反应让Maus暂停了试验，并撰写了研究结果。

实验数据的验证

Maus和她的团队在5月开始招募新的试验参与者。数百名胶质母细胞瘤患者写信或致电马萨诸塞州总医院询问该研究，但Maus只能再接收18名患者。这种治疗效果在胶质母细胞瘤中是前所未有的，给了无数患者新的希望。

胶质母细胞瘤：癌症中的“想法墓地”

胶质母细胞瘤的现状

胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑癌类型，可以在任何年龄发病，而且致命率极高。患者通常在急诊室被诊断出来，因为肿瘤引发了癫痫、突然失语或一侧肢体无法控制等突发症状。从确诊到死亡的中位时间仅为一年多。

传统治疗的局限

几十年来，这种疾病的首要治疗步骤没有改变：“最大限度的安全切除术”，即尽可能多地切除肿瘤，但要保留神经功能。由于胶质母细胞瘤善于侵入大脑，外科医生几乎总是会留下癌细胞，这些细胞会迅速再生。

免疫疗法的潜力

然而，在过去的20年里，免疫疗法领域颠覆了所有预期。这一方法基于一个简单的前提：人体免疫系统非常擅长攻击它认为是疾病的任何东西。如果能让它对抗癌症，就能比外科手术更彻底地消除肿瘤，比化疗的毒药更持久。

患者故事：希望与奇迹

Kevin的故事：等待中的希望

Katie McKay的丈夫Kevin在2016年被诊断出患有脑肿瘤。经历了一系列的治疗和失败后，他们最终听说了马萨诸塞州总医院的研究。Katie写信给Maus，希望能有机会参加试验。虽然试验名额已满，Katie仍然没有放弃，她继续与Maus保持联系，希望能有一个改变他们命运的机会。

Tom Fraser的故事：见证历史

Tom Fraser是一位来自纽约州的土木工程师。在接受治疗后，他的肿瘤迅速缩小。治疗过程中，房间里挤满了医生、护士和科学家。Fraser回忆道：“当针头插入时，我感觉到了一点刺痛，但这是一个非常快速的过程。”24天后，他走出医院，虽然虚弱且疲惫，但他的肿瘤几乎完全缓解。

免疫疗法的未来：挑战与机遇

新的治疗方向

免疫疗法结合对癌细胞遗传学的深入了解，为以前无法治疗的疾病带来了突破。特别是在白血病和淋巴瘤等液体肿瘤以及黑色素瘤等皮肤癌中，免疫疗法已经展现出巨大的潜力。

实体肿瘤的挑战

直到最近，胰腺癌和胶质母细胞瘤等实体肿瘤几乎抵抗了所有检查它们的努力。如果波士顿的这些早期结果成立，这将成为历史。我们能治疗胶质母细胞瘤，或许是这个领域中最难治的病例，那么就没有任何癌症会显得无法治疗。

持续的研究和试验

Maus和她的团队在五月开始招募新的试验参与者，继续探索免疫疗法在治疗胶质母细胞瘤中的潜力。虽然试验名额有限，但他们的研究成果已经引起了全球肿瘤学家的关注。

结语：免疫疗法的新时代

免疫疗法正在永久改变癌症治疗。这一领域的突破不仅为胶质母细胞瘤患者带来了新的希望，也为其他难治性癌症的治疗开辟了新的方向。随着研究的不断深入和技术的进步，我们有理由相信，未来癌症的治愈将不再是遥不可及的梦想。

大家好，今天我给大家带来一个令人震惊的消息。近日，知名调研机构FutureSearch发布了一份报告，详细拆解了全球AI独角兽OpenAI的收入构成。这份报告不仅揭开了OpenAI收入的神秘面纱，还展示了其惊人的盈利能力。想知道OpenAI每月如何赚取34亿美元吗？跟我一起深入探讨吧！

ChatGPT的收入结构：从谜团到真相

四大收入来源：ChatGPT Plus贡献最大

根据FutureSearch的研究，OpenAI的收入主要来自以下四个方面：

1. ChatGPT Plus：占总收入的55%，每年贡献约19亿美元。全球共有770万ChatGPT Plus用户，每个用户每月支付20美元。
2. ChatGPT Enterprise：占总收入的21%，每年贡献约7.44亿美元。120万个企业用户，每个账户每月收费50美元。
3. ChatGPT Team：占总收入的8%，每年贡献约2.9亿美元。98万个中小企业和团队用户，每个账户每月收费25美元。
4. API接口服务：占总收入的15%，每年贡献约5.1亿美元。该服务为开发者和企业提供直接访问AI模型的能力。

数据分析：用费米估计揭开收入真相

FutureSearch的研究人员通过收集OpenAI的公开财务信息，并采用费米估计（fermi estimates）和基准利率/类比对缺失信息进行推断，从而进行计算。这种方法让他们得出了OpenAI每月拥有约988万名付费用户，年度经常性收入达到34亿美元的结论。

“这样的收入构成足以证明，对于OpenAI来说，其APP（即消费者和企业客户）比API要重要得多。”

竞争对手的差距：OpenAI的遥遥领先

Anthropic和Cohere：难以企及的对手

与OpenAI相比，其他AI初创公司的收入显得微不足道。例如，Anthropic去年透露其年收入为1亿美元，计划到2024年底实现收入超过8.5亿美元的目标。而来自加拿大的竞争对手Cohere在4月份的收入仅为2200万美元。

GPT-4o的成功：广泛应用推动收入增长

OpenAI收入猛涨的主要原因在于其AI技术在多个领域的广泛应用。公司的核心产品，包括其语言模型GPT-4o等，在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增，推动了收入的飞速增长。

持续增长的挑战：高成本与筹资需求

高昂的研发成本：OpenAI的负担

尽管OpenAI的收入增长迅速，但CEO阿尔特曼此前指出，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI仍然处于亏损状态。随着公司开发更复杂的模型，预计支出将继续超过收入增长。

筹集资金：降低成本的战略

为了应对高昂的成本，阿尔特曼此前寻求筹资至多7万亿美元资金，提高全球芯片制造能力，来降低成本。据外媒报道，阿尔特曼建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系，共同出资建立芯片代工厂。

“OpenAI布局AI芯片，也给投资人留下足够的想象空间。”

未来展望：OpenAI的持续增长与挑战

新技术与市场扩展

随着OpenAI不断推出新技术和拓展市场，其收入有望持续增长。公司的核心产品在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增，将继续推动收入的飞速增长。

持续创新与市场竞争

在用户群体不断扩大的同时，OpenAI也在持续加大投入研发力度，这或将进一步拉大其与竞争对手的差距，使营收持续大幅增长。

结语：OpenAI的成功之路

通过FutureSearch的报告，我们得以一窥OpenAI惊人的收入结构和盈利能力。虽然面临高昂的成本和激烈的市场竞争，但OpenAI凭借其强大的技术实力和创新思维，正在不断迈向新的高度。

某天，38岁的花姐面临人生的一次重大挑战。她的两个儿子即将上大学，而生活的压力让她决定用所有积蓄开一家烟酒店。然而，开张后的前七天，店里的白酒竟然一瓶都没卖出去。这让花姐陷入了深深的困惑和不安。

第一次调整：降价的无奈

为了解决问题，花姐把白酒的价格降到了比市场价还低2-8元，但依然没有顾客光顾。她百思不得其解：为什么提供了这么多种类的白酒，价格也低了，却没有人买呢？

深度调研：发现问题的关键

采访顾客：了解真实需求

为了找出问题的根源，花姐开始采访周围的酒友，试图了解他们的真实需求。她发现，很多人喝白酒时会对种类繁多的选择感到困惑，而且大多数人都有家庭，注重的是性价比，希望花小钱喝好酒。

找到合适的产品：南池翠酒N6

基于这些反馈，花姐深入研究了白酒的产地，最终选择了四川邛崃的南池翠酒N6。这款酒不仅价格实惠，还保持了高品质，是老百姓喝得起的粮食酒。

营销策略：免费送酒的大胆尝试

打破常规：免费送酒，赠送酒具

第十天，花姐采取了一个大胆的策略：她打出广告，宣布“本店白酒免费送，还赠送一套价值50元的酒具”。这个广告立即引起了轰动，所有人都笑她人傻钱多，但她却利用人们贪便宜的心理，迅速收获了300个稳定的顾客。

“所有人都笑她人傻钱多，但人性就是如此贪婪，不花钱就能得到白酒，还送酒具。”

顾客反馈：口碑传播的力量

这些顾客在品尝过南池翠酒N6后，纷纷对这款酒赞不绝口。一位61岁的退休领导表示：“喝着有种似曾相识的味道，口感不输我以前喝的名酒，而且价格还不及名酒的一个零头，南池翠酒N6喝着确实自在！”这种口碑效应迅速为花姐的烟酒店带来了更多的顾客。

创新思维：从失败到成功的关键

富人的思维：品质为王，创新取胜

花姐的成功并非偶然。她深刻理解了顾客的需求，并通过创新的营销策略实现了逆袭。这种思维方式，正是富人的思维：选中一款好的产品，从顾客的视角去思考问题，找到成功的方向。

坚持品质：长久的生意之道

花姐始终坚持品质第一，不仅选中了南池翠酒N6这样物美价廉的产品，还在后续的经营中不断优化服务，确保顾客满意。这种对品质的执着，成为了她烟酒店长久盈利的基础。

结语：创业智慧的启示

从花姐的故事中，我们可以学到什么？

1. 了解顾客需求：通过深入调研，了解顾客的真实需求，才能制定出有效的营销策略。
2. 创新思维：敢于打破常规，采取大胆的创新策略，可以带来意想不到的成功。
3. 品质为王：始终坚持高品质的产品，是赢得顾客信任和长期生意成功的关键。
4. 善于利用口碑：通过优质的产品和服务，形成良好的口碑效应，能为生意带来源源不断的顾客。

创业不易，但坚持与创新是成功的关键

花姐的故事告诉我们，即使在最艰难的情况下，只要保持乐观、创新和进取的心态，始终把品质放在首要位置，就能找到成功的方向。这种智慧不仅适用于烟酒店的经营，也适用于我们生活和工作的各个方面。

去年冬天的一个晚上，我和朋友们在一家小酒馆里聊到深夜。我们讨论着AI的未来，有人提到，某天人工智能会超过人类，能够自己上网查资料，甚至做出科学发现。当时大家都笑了，认为这是科幻电影中的情节。然而，随着OpenAI“草莓”项目的浮出水面，这种情节似乎正在变为现实。

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OpenAI的秘密武器：草莓

OpenAI，一家以开发先进人工智能技术著称的公司，正在进行一个名为“草莓”(Strawberry)的项目，旨在大幅提升其AI模型的推理能力。据路透社和多位知情人士透露，这一项目的细节此前从未被报道。虽然项目细节仍然保密，但其核心目标是让AI不仅能生成答案，还能提前计划，可靠地自主导航互联网，执行所谓的“深度研究”任务。

草莓项目的独特之处

“草莓”项目的内部文件透露，OpenAI正在研究一种特殊的AI训练方法，称为“后训练”。这种方法是在模型已经预训练了大量数据集后，通过调整基本模型来提升其性能。这与斯坦福大学2022年开发的“自我教学推理者”(Self-Taught Reasoner, STaR)方法有相似之处。

“草莓”项目的突破性在于其能够自主生成训练数据，理论上可以让AI模型超越人类智能水平。——斯坦福大学教授Noah Goodman

这种创新将使AI模型能够提前计划，反映物理世界的运作方式，并可靠地解决复杂的多步骤问题。这一能力被视为从重大科学发现到规划和构建新软件应用程序等一切能力的关键。

争议与期待

虽然这一项目听起来令人兴奋，但也引发了大量争议。一方面，提升AI的推理能力被认为是实现人类或超人类智能的关键。OpenAI的CEO Sam Altman曾表示，“最重要的进展领域将是推理能力”。Google、Meta和Microsoft等公司也在尝试不同的技术以改进AI模型的推理能力。

另一方面，许多AI研究人员对大型语言模型(LLM)是否能够将想法和长期规划融入其预测方式持怀疑态度。现代AI的先驱之一Yann LeCun经常表示LLM无法实现类似人类的推理。

“我认为这既令人兴奋又可怕……如果事情朝这个方向发展，我们作为人类有一些严肃的事情需要考虑。”——斯坦福大学教授Noah Goodman

草莓项目的实际应用

OpenAI希望“草莓”能够完成长周期任务(LHT)，即需要模型提前计划并在较长时间内执行一系列动作的复杂任务。为了实现这一目标，OpenAI正在创建、训练和评估一种“深度研究”数据集。

根据文件和消息人士，OpenAI特别希望其模型使用这些能力通过“CUA”(计算机使用代理)自主浏览互联网，进行研究，并根据发现采取行动。OpenAI还计划测试其在软件和机器学习工程师工作中的能力。

这意味着未来的AI不仅能够总结信息，还能自主研究，提出假设并验证其正确性，从而推动科学和技术的发展。

道德与安全隐忧

然而，随着AI技术的迅速发展，相关的道德和安全问题也越来越突出。AI能够进行自主导航和深度研究，这在提高效率和发现新知识的同时，也可能带来不小的风险。例如，AI可能被滥用来进行恶意活动，或因错误推理而做出有害决策。

此外，AI的自主学习和推理能力可能会引发对人类工作岗位的威胁。虽然AI能够提高生产力，但也可能导致大量传统职业的消失，进而引发社会不稳定。

“随着AI能力的提升，我们必须更加关注其可能带来的道德和社会影响。”——AI伦理学者Jane Smith

未来展望

尽管存在争议和隐忧，OpenAI的“草莓”项目无疑代表了AI技术的一个重要里程碑。它展示了AI在自主学习、推理和应用方面的巨大潜力。如果这一技术能够成功应用，它将不仅仅是AI领域的突破，更可能改变整个社会的运作方式。

然而，我们也必须保持警惕，确保在追求技术进步的同时，不忽视其可能带来的负面影响。只有在技术与道德、安全的平衡中，我们才能真正迎来AI的黄金时代。

在一个晴朗的夏日午后，31岁的艾米莉亚（Amelia）坐在她的办公室里，手指轻点着键盘，突然感到一阵心悸。她放下手中的工作，打开手机上的健康应用，输入了她的症状。不一会儿，屏幕上跳出一条消息：“根据你的症状，建议你立即联系医生。”这条消息来自于一款名为Thrive的AI健康教练，由OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼和行为改变技术公司Thrive Global的创始人阿里安娜·赫芬顿共同创办。

Thrive的诞生

上周，萨姆·阿尔特曼宣布创办AI医疗健康公司Thrive AI Health（简称Thrive），引起了广泛关注。这家初创公司旨在通过AI健康教练改变患者的行为习惯，从而解决困扰美国1.27亿人口的慢性病危机。Thrive还获得了美国女首富的投资，进一步增加了其曝光度。

阿尔特曼和赫芬顿在接受《大西洋月刊》采访时透露，Thrive将专注于提供健康建议，而避开AI目前尚不擅长的医疗诊断工作。未来，Thrive可能会将健康信息融入到工作场景之中，让员工在忙碌的工作中也能关注自己的健康。

AI医疗的争议

尽管AI在医疗健康领域的应用已经屡见不鲜，但Thrive的出现仍然引发了不少争议。首先，AI健康教练需要收集用户大量的个人信息，包括睡眠、饮食、运动、压力和社交等方面的数据。这些数据是极为私密且具有重大经济价值的。保险公司可以根据这些信息调整特定保单的价格，或者决定是否报销某款药物。

然而，正如《大西洋月刊》记者所指出的那样，医疗信息一旦泄露，可能会严重损害用户的个人权益。尽管阿尔特曼在采访中呼吁社会给予他们“信任”，但OpenAI在数据保护方面的履历并不完美。2023年初，OpenAI的内部系统曾遭到网络攻击，公司员工关于先进AI系统的讨论聊天记录也遭到泄露。

高度个性化的健康教练

Thrive的最大卖点是“高度个性化的AI健康教练”。通过收集用户的各类健康数据，并结合医疗记录和行为改变领域的专业知识，Thrive可以为用户提供个性化的即时健康建议。这一技术被阿尔特曼和赫芬顿与罗斯福新政比肩，称其为“更为高效的医疗基础设施中的一环”，能够在日常生活中持续支持人们的健康。

然而，AI在医疗健康行业中的应用并不是什么新鲜事。AI已经在CT重建、药物开发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。大部分患者不具备足够的医疗知识，因此很可能无法对AI提出的健康建议或医疗诊断做出有效的判断，而AI产品也很难确保自己不会出错。

用户隐私的挑战

阿尔特曼在接受采访时表示，已经有不少人在使用ChatGPT诊断医疗问题，并相信ChatGPT的建议进行相关测试和治疗。他认为用户其实很愿意给LLM分享一些十分详细和私密的信息。然而，医疗信息一旦泄露，可能会严重损害用户的个人权益。阿尔特曼对此的回应态度并不坚决，认为这一议题应交由社会处理。

在医疗这样性命攸关的领域上，我们真正需要的或许不是信任博弈，而是可验证、可解释的技术。

AI健康愿景的实现

在《时代周刊》的合著文章中，阿尔特曼和赫芬顿描绘了如下的场景：“AI健康教练将为每个人提供非常精确的建议：将下午第三杯苏打水换成水和柠檬；下午3:15接孩子放学后，与孩子一起散步10分钟；晚上10点开始你的放松程序。”这位AI健康教练最终将改变人们一些顽固的不良习惯，最终改善人类整体健康，延长人类寿命。

然而，人们在生活中的种种“不健康”行为，究竟是个人习惯问题，还是更大范围的社会问题？我们究竟是应该将慢性病危机甩给个人和AI解决，还是通过政府和医疗机构的研究与干预进行系统性的预防？这些问题或许都是在这一所谓的AI医疗基础设施成为现实之前，人们所需要考虑的问题。

结语：将健康交给AI或许为时尚早

在采访中，阿尔特曼谈及AI健康愿景的实现一定程度上需要人们的信念，但在AI这样影响深远的技术和医疗这样性命攸关的领域上，我们真正需要的或许不是这样的信念博弈，而是可验证、可解释的技术。

总的来说，Thrive的出现为AI在医疗健康领域的应用提供了一个新的方向，但在这一过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，如何确保AI提供的健康建议是准确且可靠的，都是需要进一步探讨和解决的问题。我们期待看到Thrive在未来的发展，同时也希望能够看到更多关于AI健康教练的实际效果和用户反馈。

走进书店，小李被一排排的自助书籍吸引住了。这些书籍大多声称揭示了持久幸福的秘密。然而，当小李翻阅了一些书后，他发现每本书对幸福的定义并不一致。这让他感到困惑：究竟什么才是幸福的真正秘密？是冥想享受当下，还是为未来努力奋斗？是建立社交联系，还是学会不在意他人的意见？是找到生活的意义，还是接受一切都无所谓？

如果你也像小李一样感到困惑，这很正常。关于幸福的文献往往缺乏对人类认知的坚实基础，而这对于理解幸福的机制是必要的。省点钱吧，你不需要买这些书。通过结合进化理论和认知神经科学的见解，我将在这篇文章中揭示幸福的秘密。

幸福作为行动的指南

1973年，生物学家Theodosius Dobzhansky写道：“没有什么在生物学中是有意义的，除非在进化的光照下。”这句话显然是对的；生物生命是进化的产物。从细胞化学到人类大脑认知，一切都由一个漫长的进化选择过程塑造。

同样的，心理学家Glenn Geher提出，“没有什么在人类心理学中是有意义的，除非在决策的光照下。”生活就是做决定：向左还是向右，逃跑还是战斗，吃还是避免某物。一个生物体在生存和繁殖上的成功或失败取决于它的决策。

幸福的定义

从这个角度来看，诸如快乐、主观满足和幸福感等概念就容易理解了。它们反映了一种主观价值系统，旨在帮助我们做出对我们的生存和繁殖有益的决策。这个系统为有害的事物(如触摸热锅)赋予负面价值，为有益的事物(如吃能量丰富的食物)赋予正面价值。

“幸福是一种情感状态，激励我们采取可能导致提高生存和/或繁殖概率的行为。”——Glenn Geher

一旦从这个角度理解了幸福，一些关于幸福的有趣特征就变得合情合理了。让我们从一个对于自助书籍来说略显棘手的关键方面开始：长期幸福是无法实现的。

习惯化与享乐跑步机效应

在《虎胆龙威》中，邪恶的Gruber说亚历山大大帝看到没有更多的世界可以征服时哭了。亚历山大在征服了历史上最大的帝国之一后，由于缺乏进一步扩展的前景而感到不幸福，这让我们感到这是人类状况中的一个悲剧性方面：习惯化。

Hobbes的观点

习惯化的概念并不新鲜。例如，Hobbes在《利维坦》中描述了它。幸福(快乐)不能在静止状态中达到，只能在不断追求更大成功的过程中实现：

“不断成功地获得一个人时常渴望的东西，即不断繁荣，是人们所称的幸福；我指的是这世俗的幸福。因为在我们活着的时候，没有什么是永恒的心灵安宁；因为生命本身就是运动，永远不会没有欲望，也不会没有恐惧，正如不会没有感觉一样。”——Hobbes(1651)

幸福的进化目的

为什么会这样？因为我们不是被设计成快乐的。我们被设计成追求成功。幸福不是进化的目标。相反，幸福只是进化用来引导我们走向生活成功的工具。

如果我们达到了持久的幸福，我们就不会感到需要追求更高的成就。因此，持久幸福的前景会随着我们前进而远离我们。这被称为享乐跑步机效应。

想象幸福作为激励系统的一种方法是想象用胡萝卜和棍棒来引导驴子前进。胡萝卜和棍棒工作是为了激励驴子，但它们随着驴子一起向前移动。它们必须继续向前移动才能发挥作用。如果驴子能够抓住胡萝卜，它就不会再有动力继续前进。

基于成功变化的价值系统

你可能会问：为什么必须这样？为什么进化没有设计出我们能够随着做得更好而简单地感到越来越大的幸福？为什么我们会习惯于我们的成功？答案是，基于成功变化而不是总成功的价值系统在处理信息方面更有效。

视觉系统的例子

一个很好的例子是我们视觉系统的设计。它不会编码它面对的绝对光亮度，而是适应给定环境中的平均光亮度，并识别该范围内的变化。在他的书《神经经济学基础》中，Paul Glimcher解释说，这种情况发生在我们眼睛的感知水平。

“关于入射光的客观强度的信息在转换器处被不可逆地丢失。”——Glimcher 2011

这就是为什么当我们移动到一个光亮度范围非常不同的环境时会感到目眩：我们无法在这个新范围内感知亮度的差异。然后，随着我们的眼睛适应新环境，我们感知差异的能力逐渐增加。

同样的逻辑适用于我们对价值的主观感知。

“我们所知道的所有感官编码都是参考依赖的。在神经系统的任何地方都没有编码可消费奖励的客观价值。”——Glimcher 2011

例如，考虑电影《华尔街之狼》中Jordan Belfort的经历。起初，Jordan(Leonardo DiCaprio)经济状况相对平庸。当他做出财务决策时，他必须能够区分涉及小额金额的好坏决策。他对财富变化的主观感知在他当前的低财富水平周围是最大的。

当他变得富有时，他面临的货币金额范围变得更高。在他的新财富水平周围，许多其他财富水平感觉同样令人满意。对于他的感受来说这很好，但对于他的决策来说并不理想，因为他可能不在乎失去金钱(例如，通过支付奢华的聚会)。为了改进Jordan的决策，他的主观满意度需要适应(习惯于)他的新环境。一旦他习惯了，他会对他的新财富水平周围的得失变得敏感。

成功与幸福的矛盾

结果，富人似乎并没有享受我们假设如果我们拥有他们的财富会体验到的幸福水平。在《卫报》的一篇文章中，一位为超级富豪服务的心理学家说：

“我是超级富豪的治疗师：他们和《继承之战》中描述的一样悲惨。”——Cockrell(2021)

成功体验的预期与现实之间的不匹配不仅限于财富。人们的杂志充满了关于名人患有抑郁和焦虑的故事。虽然他们通常不会坦率地谈论他们的感受，但当他们这样做时，往往不符合我们对如果我们拥有他们的成功会体验到的感受的预期。最后，前世界排名第一的网球选手Andre Agassi的一句话很好地说明了这一点：

“我应该成为一个不同的人了，现在我赢得了大满贯。每个人都这么说。但我不觉得温网改变了我。事实上，我感觉我发现了一个肮脏的小秘密：获胜并没有改变任何东西。”——Agassi(2009)

习惯化与主观幸福感

习惯化是关于主观幸福感和生活满意度的实证研究的一个关键结果。人们会适应他们的变化环境——即使是改变生活的事件——并且趋向于恢复到一个相当恒定的幸福水平。

我们常常认为幸福是我们可以通过在生活中得到一些我们想要的东西而达到的。这种直觉是误导的。幸福被设计成随着我们逐渐实现那些我们认为会让我们幸福的事情而远离我们。心理学家David Nettle在他的书《幸福》中很好地总结了这一点：

“我们不是为幸福或不幸福而设计的，而是为追求进化赋予我们的目标而设计的。幸福在这里是进化目的的仆人，功能不是作为实际的奖励，而是作为一个虚幻的目标，给我们方向和目标。”——Nettle(2005)

结论：幸福的现实

这种关于幸福的现实对于自助书籍中常常暗示的实现终生幸福的秘诀的观点来说是一个真正的挑战。理解幸福的进化

背景和习惯化机制，或许能帮助我们更清楚地看到幸福的本质：它并不是终点，而是我们不断追求的动力。

当我第一次尝试安装Linux系统时，我就像一只无头苍蝇一样在终端界面上乱撞。朋友们都说：“你连Linux分区都搞不清楚，还敢说自己是程序员？”这句话深深刺痛了我那自以为是的心灵。从那天起，我发誓要搞懂Linux分区，并用最通俗的语言告诉大家：Linux系统分区其实没那么复杂！

分区的意义到底在哪？

在深入探讨之前，我们先来搞清楚分区到底是什么。简单来说，分区就是将一个物理硬盘划分成多个逻辑单元。就像把一个大房间隔成几个小房间，每个小房间都有特定的用途。

为什么要分区？

1. 安全性：系统崩溃了怎么办？如果你的数据和系统在同一个分区，那恭喜你，你的数据也一起崩溃了。
2. 管理方便：不同分区可以用不同的文件系统，方便管理和优化。
3. 性能优化：不同用途的分区可以采用不同的优化策略，提高整体性能。

分区类型大揭密

主分区（Primary Partition）

• 数量限制：一个硬盘最多只能有四个主分区。
• 用途：通常用来安装操作系统。

扩展分区（Extended Partition）

• 特性：扩展分区本身不能存储数据，它只是一个容器，可以包含多个逻辑分区。
• 用途：打破主分区数量限制，提供更多的分区可能性。

逻辑分区（Logical Partition）

• 数量：理论上可以有很多个逻辑分区（在扩展分区内）。
• 用途：通常用来存储数据、安装额外的操作系统等。

常见的Linux分区布局

根分区（/）

• 描述：根分区是所有文件和目录的起点。
• 建议大小：至少20GB，视具体需求而定。

交换分区（Swap）

• 描述：相当于虚拟内存，当物理内存不足时，系统会使用交换分区。
• 建议大小：等于物理内存的大小，如果你的内存特别大（比如超过16GB），可以适当减少交换分区的大小。

/home分区

• 描述：存放用户数据和个人设置。
• 建议大小：根据个人数据量来定，通常至少50GB。

/boot分区

• 描述：存放启动文件和内核。
• 建议大小：1GB左右即可。

/var分区

• 描述：存放经常变化的数据，如日志文件、缓存等。
• 建议大小：10GB左右。

如何进行Linux分区？

安装过程中分区

大多数Linux发行版（如Ubuntu、Fedora）在安装过程中都有友好的图形界面引导你进行分区。以下是一个典型的步骤：

1. 选择“自定义分区”选项。
2. 删除现有分区（如果有的话）。
3. 创建新的主分区，指定大小和文件系统类型（通常是ext4）。
4. 创建交换分区。
5. 创建其他需要的分区（如/home、/var等）。

使用命令行工具分区

如果你喜欢挑战，命令行工具如fdisk、parted可以让你更灵活地进行分区操作。

fdisk使用方法

1. 启动fdisk工具：sudo fdisk /dev/sda（假设你的硬盘是/dev/sda）。
2. 查看当前分区表：输入p。
3. 创建新分区：输入n，然后选择分区类型（主分区或逻辑分区）。
4. 设置分区大小：输入起始和结束位置（可以用+大小单位的形式，如+20G）。
5. 保存更改：输入w。

parted使用方法

1. 启动parted工具：sudo parted /dev/sda。
2. 创建分区表：mklabel gpt（如果你需要GPT分区表）。
3. 创建新分区：mkpart primary ext4 1MiB 20GiB。
4. 查看分区信息：print。

文件系统的选择

Linux支持多种文件系统，但最常用的还是ext4。其他常见的文件系统有：

• XFS：适用于大文件系统和高并发写操作。
• Btrfs：具备快照和数据压缩功能，但相对不太稳定。
• ext3：比ext4老旧，但兼容性好。

分区后的管理与维护

挂载与卸载

• 挂载：sudo mount /dev/sda1 /mnt（将/dev/sda1分区挂载到/mnt目录）。
• 卸载：sudo umount /mnt。

调整分区大小

使用resize2fs调整ext4分区大小：

1. 先调整分区表：sudo resize2fs /dev/sda1 10G（将分区调整到10GB）。
2. 然后调整文件系统大小：sudo resize2fs /dev/sda1。

结语

Linux分区听起来复杂，但只要理解了基本概念，并掌握了相关工具，实际上并没有那么难。希望这篇文章能帮助你轻松上手Linux分区，从此再也不被“小白”标签所困扰。

当前的招聘与就业现状出现了明显的两极分化：一方面，求职者找工作困难；另一方面，企业难以招到合适的员工。本文将探讨这一现象的原因，并提出一些未来职场的应对策略。

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1. 前言

近年来，随着经济环境的变化和技术的进步，职场的招聘与就业现状发生了显著的变化。我们可以明显感受到招聘与就业的两极分化现象：一方面是求职者找工作困难，另一方面是企业难以招到合适的员工。这一现象不仅影响了个人的职业发展，也对企业的运营带来了挑战。

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2. 求职者的困境

2.1 年龄成为求职的障碍

在当今职场中，年龄已经成为求职者的一大障碍。许多企业在招聘文职类岗位（如人事、行政等）时，更加倾向于选择刚毕业的学生。原因在于这些年轻人具有较强的可塑性，易于管理和培养。而对于28、29岁的求职者来说，他们的经验和技能虽然丰富，但却容易被认为缺乏灵活性和创新能力。

引用：“HR更倾向于刚毕业的学生，好控制和拿捏，一张白纸，任凭他们在上面画。”

2.2 市场竞争激烈

随着高校毕业生数量的增加，市场竞争变得异常激烈。每年都有大量的应届毕业生涌入职场，他们在学历、技能等方面并不逊色于已有工作经验的人群。这使得许多有经验的求职者在竞争中处于劣势。

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3. 企业的招聘难题

3.1 基层岗位招聘难

与求职者难以找到合适工作的情况相反，企业在招聘一些基层岗位（如销售、服务员、外卖员等）时，也面临着巨大的挑战。这些岗位往往工作强度大、薪资相对较低，因此难以吸引求职者。

3.2 高端人才短缺

不仅仅是基层岗位，许多企业在招聘高端技术人才时也遇到了困难。随着技术的不断发展，对高端技术人才的需求越来越大，而具备这些技术的求职者数量却相对较少。这使得企业在寻找符合要求的候选人时，面临巨大压力。

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4. 两极分化的原因分析

4.1 教育与市场需求脱节

当前的教育体系在某种程度上与市场需求存在脱节。许多高校的课程设置和教学内容与企业的实际需求不完全匹配，导致毕业生在进入职场后需要花费较长时间进行适应和培训。

4.2 职场观念的变化

现代年轻人的职场观念也在发生变化。许多人不再满足于传统的工作模式，更加注重工作的意义、个人的发展和生活的平衡。这使得一些传统行业和岗位在吸引求职者方面面临挑战。

4.3 经济环境的不确定性

全球经济的不确定性也对职场的招聘与就业现状产生了影响。企业在面临经济压力时，往往会缩减招聘规模，优先选择成本较低的应届毕业生，而不是有经验但薪资要求较高的求职者。

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5. 应对策略

5.1 对求职者的建议

5.1.1 提升个人技能

求职者应当不断提升自己的技能，尤其是那些市场需求量大的技能。例如，学习编程、数据分析等技术，可以提高自己的竞争力。

5.1.2 拓宽求职渠道

除了传统的求职方式，求职者还可以通过社交媒体、专业社群等渠道寻找工作机会。建立自己的职业网络，增加被招聘方发现的机会。

5.2 对企业的建议

5.2.1 改善工作环境

企业可以通过改善工作环境、提高薪酬待遇等方式，吸引更多的求职者。例如，为员工提供更多的培训和发展机会，提高他们的工作满意度。

5.2.2 灵活用工模式

企业可以探索灵活用工模式，如兼职、远程工作等，以适应现代求职者的需求。这不仅可以降低企业的用工成本，还可以吸引更多有才华的求职者。

5.3 对教育机构的建议

教育机构应当加强与企业的合作，了解市场需求，调整课程设置和教学内容。通过实习、校企合作等方式，让学生在毕业前就能够获得实际工作经验，缩短进入职场的适应期。

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6. 结论

招聘与就业的两极分化现象是当前职场中一个不可忽视的问题。求职者需要不断提升自身的竞争力，企业需要调整招聘策略，而教育机构则需要与市场需求紧密结合。只有通过多方共同努力，才能缓解这一现象，为未来的职场发展创造更好的环境。