Tag: Windows

当我和一群朋友一起参加一场网络游戏对战时，有一个问题开始困扰我们：如何确保只有我们这群朋友在局域网内？我们想知道是否有其他人也连接到了我们的网络。一个念头突然冒出来，为什么不使用Python来检测局域网内所有的设备IP和MAC地址呢？这样我们就可以轻松识别并管理网络内的设备了。于是，我开始写下了以下的代码。

1. 开始之前

在开始之前，确保你的电脑上已经安装了win32api和win32con这两个库。如果没有，你可以通过pip进行安装。

2. 弹出消息框

使用win32api我们可以轻松地在Windows上弹出一个消息框来显示信息。

def msgbox(msg, title='提醒'):
    win32api.MessageBox(0, msg, title, win32con.MB_OK)

3. 获取本机的IP和MAC地址

利用ipconfig命令，我们可以获取到本机的IP和MAC地址信息。

def local_ip_mac():  # 本机IP和MAC
    output = os.popen('ipconfig /all')
    for i in output:
        if '物理地址.' in i:
            mac = i.split(':')[1].strip()
        if 'IPV4' in i.upper() and '(' in i:
            ip = i.split(':')[1].split('(')[0].strip()
    if ip and mac:
        return [ip, mac]

4. 获取局域网内的IP和MAC地址

通过arp命令，我们可以查看局域网内所有设备的IP和MAC地址。

def lan_ip_mac():  #局域网IP和MAC
    ls = []
    output = os.popen('arp -a')
    for i in output:
        if '动态' in i:
            ip, mac, _ = i.strip().split()
            ls.append([ip, mac])
    return ls

5. 将结果写入到文件中

最后，我们将结果写入到一个txt文件中，以便后续查看。

if __name__ == '__main__':
    res = lan_ip_mac()
    res.append(local_ip_mac())
    print(res)

    # 结果写入文本
    txt = 'ip_mac.txt'
    out_txt = '\n'.join(['\t'.join(i) for i in res])
    with open(txt, 'w') as f:
        f.write(out_txt)

    msgbox(f'提取结果已保存到：{txt}')  #注释掉此行则不弹窗提醒

6. 结论

使用上述方法，我们可以轻松地获取到局域网内所有设备的IP和MAC地址，从而轻松管理网络设备。希望这篇教程能够帮助到你。

一个寒冷的冬夜，我的朋友突然打来电话，语气急切：“哥，你能不能帮我破解一下我家路由器的密码？我家小孩不小心给重置了。” 这个紧急请求激发了我的好奇心，我决定尝试编写一个Python脚本，帮助他找回密码。这不仅可以帮助我的朋友，还有可能帮助其他遇到类似问题的人。

1. 前言

使用Python编写路由器密码破解脚本听起来可能有些危险，但在合法的情况下，比如找回自己遗忘的密码，这个工具可以派上用场。在这篇教程中，我将向你介绍如何编写一个Python脚本，来尝试破解路由器的登录密码。

2. 工作原理

我们的脚本将采用一种称为暴力破解的方式，通过不断尝试密码字典中的密码，直到找到正确的密码为止。

3. 脚本依赖

首先，我们需要导入以下Python模块：

• requests
• aiohttp
• asyncio
• logging

以下是一个简化的示例代码，用于说明脚本的基本原理：

import requests
import asyncio
import aiohttp
import logging

# 设置目标URL
target_url = "http://routerlogin.net"

# 密码字典，包含尝试的密码列表
passwords = ["password1", "password2", "password3"]

# 配置HTTP请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

# 日志记录
logging.basicConfig(filename='password_cracking.log', level=logging.INFO)

# 异步处理
async def try_password(password):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(target_url, headers=headers) as response:
            if response.status == 200:
                logging.info(f"密码破解成功: {password}")
                print(f"找到密码：{password}")
                return True
            else:
                logging.info(f"密码尝试失败: {password}")
                return False

async def main():
    tasks = []
    for password in passwords:
        task = asyncio.ensure_future(try_password(password))
        tasks.append(task)
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

4. 使用指南

1. 设置目标URL：在脚本中，你需要设置你要破解的路由器登录页面的URL。

2. 配置密码字典：将你想要尝试的密码添加到密码字典中，可以包括常用密码、推测的密码等。

3. 运行脚本：使用Python执行脚本，然后脚本将开始尝试密码字典中的每个密码。

4. 结果：当找到正确的密码时，脚本将停止运行，并显示找到的密码。

5. 注意事项

1. 合法性：请牢记，使用此脚本破解他人密码是违法的，确保只在合法场合下使用此脚本。

2. 效率：密码字典的大小将影响所需的时间。确保密码字典既不太大也不太小。

3. 封锁风险：多次错误的登录尝试可能会导致IP被封锁，了解并承担这一风险。

6. 总结

使用Python来破解路由器密码是一项有趣但充满挑战的任务。这篇教程希望能够帮助你了解如何编写这种类型的脚本，并鼓励你只在合法的场合下使用它。

请谨记，技术应当用于合法的目的，我们强烈反对将其用于非法活动。

假设您是一位热衷于收集好文章的人，每天都希望能够快速获取优质文章并保存在本地，以备离线阅读。但是，手动复制粘贴文章内容并保存为Word文档是一项繁琐的任务，特别是当您需要获取大量文章时。在这篇教程中，我将向您介绍如何使用Python编写一个简单但功能强大的网络爬虫，可以帮助您自动从网站上获取文章并保存为Word文档，让您更轻松地构建自己的文章库。

准备工作

在开始之前，我们需要准备一些工具和环境：

1. Python环境：确保您已经安装了Python，最好使用Python 3.x版本。您可以在Python官网上下载并安装最新版本的Python。

2. 代码编辑器：选择一个您喜欢的代码编辑器，例如PyCharm或Visual Studio Code，以便编写Python脚本。

3. 必要的库：在本教程中，我们将使用Requests、Beautiful Soup和docx库来进行网络请求、解析HTML和创建Word文档。您可以使用以下命令来安装这些库：

   pip install requests beautifulsoup4 python-docx

4. 网络连接：确保您的计算机能够连接到互联网，因为我们将从网页上获取文章内容。

编写Python爬虫脚本

以下是我们的Python爬虫脚本，它将从指定网站上获取文章并保存为Word文档：

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import random
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from w3lib.html import remove_tags
from docx.oxml.ns import qn
from docx import Document
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.shared import Pt
from docx.shared import RGBColor

# 爬取网页
def get_url(URL, SIGN):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36'}
    html = requests.get(URL, headers=headers)
    html.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
    text = soup.select(SIGN)
    return text

# 创建doc
def get_docx(TITLE, BODY):
    document = Document()
    head0 = document.add_heading(level=1)
    head0.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER
    title_run = head0.add_run(TITLE)
    title_run.font.size = Pt(24)
    title_run.font.name = 'Times New Roman'
    title_run.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '方正小标宋简体')
    title_run.font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)
    document.styles['Normal'].font.name = '宋体'
    document.styles['Normal']._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '仿宋_GB2312')
    p = document.add_paragraph()
    p_run = p.add_run(BODY)
    p.paragraph_format.space_before = Pt(30)
    p.paragraph_format.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.JUSTIFY
    p.paragraph_format.line_spacing = Pt(28.8)
    p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(0.5)
    p_run.font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)
    p_run.font.size = Pt(16)
    TITLE = re.sub('([^\u4e00-\u9fa5\d])', '', TITLE)
    name = 'D:\\Download\\Articles\\' + TITLE + '.docx'
    document.save(name)

def main():
    n = 0
    menus = get_url('http://www.haoword.com', '.infobox .indexleft .infoco .lm .news_title h2 a')
    menus_url = []
    for menu_url in menus:
        menus_url.append(menu_url['href'])
    print(menus_url)
    for menu_url in menus_url:
        time.sleep(random.random())
        results = get_url(menu_url, '.infobox .lmleft .infoco2 .lm_addon .articles3 ul li a')
        for result in results:
            title_url = result['href']
            title = result['title']
            print(f'{title}:{title_url}')
            time.sleep(random.random())
            articles_results = get_url(title_url, '.infobox .detail .content p')[1:]
            body = remove_tags(str(articles_results))[1:]
            get_docx(title, body)
            n += 1
    print(f'爬取完毕！共爬取 {n} 篇文章。')

if __name__ == '__main__':
    start = time.perf_counter()
    main()
    end = time.perf_counter()
    print(f'耗时 {end - start} 秒。')

使用说明

• 在脚本中，我们使用了Requests库来发送HTTP请求，Beautiful Soup来解析HTML内容，以及docx库来创建Word文档。

• 通过修改get_url函数中的URL和SIGN参数，您可以指定要爬取的网站和文章内容的选择器。

• 修改get_docx函数中的文档保存路径和格式以适应您的需求。

• 运行脚本后，它将自动从指定网站上获取文章并保存为Word文档。

总结

通过这篇教程，您学会了如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，用于爬取网站上的文章并保存为Word文档。这个脚本可以帮助您轻松地建立自己的文章库，方便离线阅读和收藏。希望这对您有所帮助！