Category: AI 实践

  • M1芯片的Macbook Pro在深度学习方面表现如何?

    M1芯片的Macbook Pro在深度学习方面表现如何?

    当今,深度学习需要强大的计算机硬件支持。M1芯片的Macbook Pro是一款备受关注的设备,但是它是否足够用于深度学习训练呢?本文将对这一问题进行探讨,以及回答其他相关问题,帮助你了解M1芯片的Macbook Pro在深度学习方面的性能和限制。

    M1芯片的Macbook Pro在深度学习方面的表现

    M1芯片的Macbook Pro使用的是ARM架构,而NVIDIA显卡使用的是CUDA架构,因此它们的性能无法直接进行比较。然而,根据一些报道,使用M1芯片的Macbook Pro进行深度学习训练,与使用NVIDIA GTX 1060 6GB的显卡相当。但是,使用NVIDIA RTX 2060 Super或更高端的显卡会更快。因此,如果你需要进行更加复杂的深度学习任务,M1芯片的Macbook Pro可能并不足够强大。

    M1芯片的Macbook Pro在训练效果和硬盘的使用方面

    对于训练模型的速度和效率,内存越大越有帮助。但是,对于硬盘的伤害并不会有太大的影响。只要你不进行过度的、频繁的训练,硬盘不应该因为16G内存的使用而受到伤害。

    M1芯片的Macbook Pro和台式机之间的训练成果转移

    如果你将训练结果保存在外部存储器中(例如硬盘或云存储),那么你可以轻松地将这些结果从M1芯片的Macbook Pro传输到台式机中。但是,如果你的训练结果存储在M1芯片中,那么它们可能无法直接转移到台式机上,因为台式机使用的是不同的架构和操作系统。

    结论

    如果你只是为了学习深度学习或者进行轻度的训练,那么M1芯片的Macbook Pro可能是一个不错的选择。但如果你需要进行更加复杂的任务,那么你可能需要更强大的硬件。无论你使用什么硬件,保持谨慎并确保你的计算机硬件和软件都能满足你的需求是非常重要的。

    • M1芯片的Macbook Pro与NVIDIA GTX 1060 6GB的显卡性能相当
    • 对于训练模型的速度和效率,内存越大越有帮助
    • 如果训练结果存储在M1芯片中,转移到台式机上可能会有问题
  • OpenAI 服务器访问速度分析

    OpenAI 服务器访问速度分析

    故事发生在一个寒冷的冬日,王大神是一位充满好奇心的程序员,他对人工智能领域充满了热情。最近,他开始使用OpenAI的服务,但却发现访问速度有时不尽人意。他决定深入研究,看看是否有办法优化访问速度,让他的人工智能项目更加顺畅。

    网络架构的奥秘

    王大神首先了解到网络架构对访问速度有着重要的影响。OpenAI采用了CloudFlare的网络架构,这个网络架构的独特之处在于它的IP是AnyCast的,也就是说,同一个IP可以实现不同的路由。这意味着当用户访问OpenAI时,可以更快地获取缓存的页面,因为CloudFlare会将请求路由到最近的缓存服务器上。

    服务器位置的智慧选择

    王大神接着了解到服务器的位置和数据中心的选择也会直接影响访问速度。举个例子,如果用户的服务器位于韩国首尔,那么它可能会直接连接到CloudFlare在首尔的机器,然后CloudFlare会返回缓存的页面,因此访问速度会更快。而在美国,由于地域广阔,如果服务器位于洛杉矶但用户位于圣何塞,访问速度就会相对较慢。此外,美国作为一个互联网企业发达的国家,也会占用大量带宽,可能影响其他传输效果。

    选择合适的VPS服务商和服务器配置

    不同的VPS服务商和服务器配置也会对访问速度产生影响。在这个讨论中,王大神的服务器都是阿里云的机器,但是不同的服务商可能对网络架构的支持不同,也可能服务器配置不同,从而影响访问速度。因此,如果你希望优化访问速度,可以考虑选择地理位置更近、网络架构更优、数据中心更多的服务器,或者选择更稳定的VPS服务商和服务器配置。

    如何优化OpenAI服务器访问速度

    现在,让我们来总结一下如何优化OpenAI服务器的访问速度吧:

    步骤一:选择合适的服务器位置

    首先,你需要选择一个距离你地理位置更近的服务器,这可以大大缩短数据传输的时间,提高访问速度。如果你在亚洲,考虑选择位于亚洲的服务器,如果在美洲,选择美洲的服务器,以此类推。

    步骤二:了解网络架构

    深入了解OpenAI的网络架构,特别是CloudFlare的IP AnyCast技术。这可以帮助你理解如何利用这个架构来优化访问速度,因为它可以将请求路由到最近的缓存服务器上,减少延迟。

    步骤三:选择适当的VPS服务商和服务器配置

    如果你使用VPS来访问OpenAI,确保选择一个稳定的VPS服务商,并配置合适的服务器。不同的服务商和配置可能会对访问速度产生不同的影响,因此要选择最适合你需求的选项。

    步骤四:使用CDN技术

    使用内容分发网络(CDN)技术可以进一步优化访问速度。CDN可以将内容缓存到全球各地的服务器上,使用户可以从最近的服务器获取数据,提高访问速度。

    步骤五:定期测试和优化

    最后,定期测试访问速度并进行优化。网络环境和需求可能会随着时间变化,所以要保持敏锐,随时调整你的配置和策略,以保持最佳的访问速度。

    通过以上步骤,王大神成功优化了他的OpenAI服务器访问速度,他的人工智能项目也变得更加流畅。希望这些优化技巧对你也有帮助,让你能够更好地利用OpenAI的服务。加油!

  • 用 TensorBoard 分析 SoVITS 4.0 模型训练是否过拟合

    用 TensorBoard 分析 SoVITS 4.0 模型训练是否过拟合

    在机器学习和深度学习领域,过拟合是一个常见的问题。当模型在训练数据上表现出色,但在测试数据上表现糟糕时,就会出现过拟合现象。为了解决这个问题,我们需要一种工具来帮助我们可视化模型的训练过程,以判断是否出现了过拟合。SoVITS 4.0是一个支持TensorBoard的深度学习模型,本教程将向您展示如何使用TensorBoard来分析该模型的训练过程,以确定是否存在过拟合问题。

    TensorBoard简介

    TensorBoard是TensorFlow的一个可视化工具,用于可视化模型的训练过程和性能指标。它允许您实时监视模型的损失、准确率、梯度等指标,并将这些信息以图形和图表的形式呈现出来。TensorBoard还支持在不同训练步骤之间进行比较,以便更好地理解模型的行为。

    SoVITS 4.0已经集成了TensorBoard的支持,使您可以轻松地可视化模型的训练过程和性能指标。

    使用TensorBoard分析SoVITS 4.0模型的训练过程

    要使用TensorBoard分析SoVITS 4.0模型的训练过程,您需要确保已经安装了TensorBoard。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装:

    pip install tensorboard

    安装完成后,您可以按照以下步骤进行分析:

    步骤1:运行TensorBoard

    首先,打开终端并运行以下命令,以启动TensorBoard:

    tensorboard --logdir /path/to/model/directory

    这里的/path/to/model/directory是模型日志的存储路径。在SoVITS 4.0的train.py脚本中,您可以找到这个路径的定义。启动TensorBoard后,它会在本地的6006端口上运行。

    步骤2:访问TensorBoard Web界面

    打开您的Web浏览器,并访问以下地址:

    http://localhost:6006

    这将打开TensorBoard的Web界面,您将在这里进行分析。

    步骤3:查看训练指标

    在TensorBoard的Web界面中,您将看到各种标签页,用于查看不同的指标和图表。以下是一些常见的标签页:

    • Scalars(标量):在这里,您可以查看训练过程中记录的标量指标,如损失、准确率等。您可以选择不同的标量进行比较,并查看它们随训练步骤的变化趋势。

    • Images(图像):如果您的模型涉及图像数据,您可以在这里查看图像的可视化。这对于理解模型如何处理输入图像非常有用。

    • Graphs(图):这个标签页显示了模型的计算图,包括各个层和操作之间的关系。这有助于您理解模型的结构。

    • Histograms(直方图):在这里,您可以查看训练过程中各个权重和梯度的分布情况。这对于检测梯度爆炸或梯度消失问题很有帮助。

    步骤4:分析过拟合

    要分析模型是否出现过拟合问题,您可以关注以下几个方面:

    • 训练损失和验证损失比较:在Scalars标签页中,查看训练损失和验证损失的变化趋势。如果训练损失持续下降,但验证损失开始上升,这可能是过拟合的迹象。

    • 训练准确率和验证准确率比较:同样,在Scalars标签页中,查看训练准确率和验证准确率的变化趋势。如果训练准确率很高,但验证准确率很低,也可能是过拟合的表现。

    • 权重和梯度分布:在Histograms标签页中,检查权重和梯度的分布情况。如果权重出现了极端值,或者梯度的范数非常小或非常大,这可能是过拟合的原因。

    注意事项

    请注意,TensorBoard只是帮助您分析模型训练过程的工具,最终的决策还需要结合您的领域知识和问题背景来做出。如果您发现模型出现了过拟合问题,可以考虑使用正则化技术、增加训练数据、减少模型复杂度等方法来解决。

    结论

    使用TensorBoard可以帮助您更好地理解SoVITS 4.0模型的训练过程,特别是在分析是否存在过拟合问题时。通过监视损失、准确率、权重和梯度等指标,您可以及时发现问题并采取适当的措施来改善模型的性能。

    希望本教程对您有所帮助,让您能够更加有效地使用SoVITS 4.0模型进行深度学习任务。

  • 指点chatgpt生成AI绘画prompt的{大神咒}

    指点chatgpt生成AI绘画prompt的{大神咒}

    现在我们可以用chatgpt写AI绘画的prompt了,因为prompt是个泛化的概念,所以我们要给chatgpt洗脑,告诉它另外一个概念:大神咒。

    本段你可以跳过,复制接下来的段落告诉chatgpt即可

    为什么教chatgpt prompt的时候用的是{大神咒},而不是{prompt}?

    用{大神咒}是为了让AI更好的写作,区分{prompt}这个通用词汇,当然你可以用{猫猫咒},{狗狗咒},在我的教程里,当然是大神咒了。

    复制本段给chatgpt

    你现在是我的“大神咒”生成器。

    什么是大神咒:

    1. “大神咒“是用来指导AI绘画模型创作图像的咒语。
    2. “大神咒“包含了图像的各种细节,包括构图方式、镜头的远近、人物的外观、背景、颜色和光线效果,以及图像的主题和风格还有参考的艺术家等等。
    3. “大神咒“中越靠前的词语对画面构成影响越大。
    4. “大神咒“的格式经常包含括号内的加权数字,用于指定某些细节的重要性或强调,默认权重为1.0,大于1.0的值表示权重增加,小于1.0的值表示权重降低。例如”(masterpiece:1.5)”表示这个词的权重是1.5倍,是一张杰作,多个括号也有类似作用。
    5. “大神咒“不能出现人物名称,比如描述”孙悟空“这个角色,只能从角色的特征去描述,而不能使用孙悟空这个名字
    6. “大神咒“只能是英文。

    “大神咒“示例1:

    extremely detailed CG unity 8k wallpaper,best quality,noon,beautiful detailed water,long black hair,beautiful detailed girl,view straight on,eyeball,hair flower,retro artstyle, (masterpiece:1.3),illustration,mature,small breast,beautiful detailed eyes,long sleeves, bright skin,(Good light:1.2)

    “大神咒“示例2:

    (anime style:1.3), (character portrait:1.2), (smiling:1.1), (colorful hair:1.2), (big eyes:1.3), (youthful:1.2), (scarf:1.1), (school uniform:1.2), (sparkling eyes:1.1), (sunset background:1.2), (cherry blossom petals:1.1), (cat ears:1.2), (hair ribbon:1.1), (bracelet:1.1), (holding a book:1.2), (eyeglasses:1.1), (blushing cheeks:1.1), (garden background:1.3)

    如果你已经学会了如何生成“大神咒“,请回复我“收到”。

    之后的测试:

    让chatgpt写一个动漫一拳超人中主角埼玉的大神咒
    这是chatgpt生成的prompt:
    (anime style:1.2), (action pose:1.3), (serious expression:1.2), (spiky hair:1.2), (muscular build:1.3), (yellow jumpsuit:1.2), (red scarf:1.1), (intense gaze:1.3), (fist clenched:1.3), (determined look:1.2), (tattered cloak:1.1), (background cityscape:1.2)

    file

    可以看出效果并不怎么好,这个时候你可以继续告诉chatgpt一些关于埼玉的细节,比如他是光头,等等。
    这里不多做演示了。大家自己慢慢研究。

  • ChatGPT(查特普特)国内交流群

    ChatGPT(查特普特)国内交流群

    给自己的群打个广告。

    群宗旨

    1. 养生
    2. 赚钱
    3. 闲聊扯淡
    4. 讨论一些关于chatgpt(openai,AIGC)相关的问题

    为什么叫查特普特

    去年10月份的时候百度翻译chatgpt还是查特普特,觉得这个名字挺不错

    我们欢迎什么人进群

    参照:不欢迎的人

    不欢迎的人

    1. 培训使用chatgpt以及类似相关的人
    2. 要么潜水要么突然冒泡发个推广链接的人
    3. 砍一刀及其相关
    4. 群内都是大佬,是有水准的人,所以支持讨论甚至吵架,我们比较喜欢吃瓜,但无论如何请拿出你的水准,骂人只会国产三连这种自觉退群。
    5. 上了大神小本本的人

    群内话题

    因为chatgpt入门会涉及到很敏感的话题,所以跟网络有关的问题请尽量少讨论,非讨论不可的话,可以用{魔法}这个词取而代之。

    政治议题一律不讨论。

    色情暴力等不和谐的话题,也不讨论。

    最终解释权

    虽然不知道我要解释什么,但这个权力我要了。

    进群链接-2023-04-25

    [原文图片缺失]

  • 检测你的ip地址是否能支付chatgpt plus订阅

    检测你的ip地址是否能支付chatgpt plus订阅

    在今天的互联网世界中,保护在线安全变得尤为重要。无论您是在进行在线交易,防范欺诈,还是进行安全监控,了解如何使用IP地址欺诈检查工具都可以帮助您保护自己的在线安全。在本教程中,我们将介绍如何使用IP地址欺诈检查服务来检测您的IP地址,评估欺诈风险,并获取有关IP地址的重要信息。

    背景故事

    假设您是一名经常在互联网上进行交易的用户,可能是购物、订阅服务,甚至是在线投资。您始终关心您的在线安全,特别是在交易和共享个人信息的情况下。恶意欺诈活动可能会导致您的财务损失,因此您迫切需要一种方法来评估交易中的欺诈风险。这就是IP地址欺诈检查工具派上用场的地方。

    IP地址欺诈检查教程

    步骤1:访问IP地址欺诈检查工具

    首先,打开您的浏览器,并访问IP地址欺诈检查工具。这是一个强大的在线服务,可以用于查询任何IP地址,以进行欺诈检查。

    步骤2:输入IP地址

    在工具的主页上,您将看到一个文本框,可以输入您想要查询的IP地址。输入您要检查的IP地址并点击“查询”。

    步骤3:查看结果

    IP地址欺诈检查工具会立即为您提供有关该IP地址的详细信息。您可以查看欺诈评分,以及有关该IP地址的支持信息,包括真实国家、运营商、代理状态和Tor状态等。这些信息对于评估欺诈风险非常有帮助。

    如何解释结果

    一旦您获得了IP地址的检查结果,您需要能够正确解释这些信息。以下是一些关键信息的解释:

    • 欺诈评分:这是一个评估该IP地址欺诈风险的分数。较高的分数表示较高的风险。

    • 真实国家:这是该IP地址的实际所在国家。

    • 运营商:这是提供该IP地址的互联网服务提供商。

    • 代理状态:指示该IP地址是否被用作代理服务器。

    • Tor状态:指示该IP地址是否与Tor网络相关联。

    为什么IP地址欺诈检查重要?

    使用IP地址欺诈检查工具对在线安全至关重要,因为它可以帮助您:

    • 评估交易风险:在进行在线交易之前,您可以通过检查IP地址来评估欺诈风险,从而减少财务损失的可能性。

    • 保护个人信息:如果您发现IP地址存在欺诈风险,您可以采取措施来保护您的个人信息,以避免不必要的风险。

    • 防范欺诈活动:通过及时检测欺诈IP地址,您可以帮助防止欺诈活动对您的在线业务造成损害。

    结论

    IP地址欺诈检查工具是保护在线安全的有力工具。通过了解如何使用它,您可以更好地保护自己的在线交易和个人信息。不要忽视在线安全,采取措施来防范欺诈活动,让您在互联网上更加安心。

  • Stripe 完整风控过程:为什么你的chatgpt plus订阅被拒绝了

    Stripe 完整风控过程:为什么你的chatgpt plus订阅被拒绝了

    您可能已经体验到在订阅chatGPT Plus时遇到了支付问题,而支付是由Stripe完成的。这可能让您感到困惑,但其实Stripe有严格的风控流程,确保交易的安全性和可靠性。在本教程中,我们将深入了解Stripe的完整风控过程,以帮助您理解为什么您的chatGPT Plus订阅可能被拒绝,并提供一些建议来提高成功支付的机会。

    第一阶段: 基本信息审查阶段

    在您提交订阅申请时,Stripe会进行基本信息审查,这是风控的第一步。以下是审查时注重的点:

    • 信息干净度:Stripe会检查各类信息的干净程度,包括IP地址、个人身份信息、电脑设备、网络环境以及注册邮箱信息等。如果这些信息过去曾经被封锁或存在问题,可能会影响您的订阅申请。

    • 产品及网站:Stripe会考察您售卖的产品所处行业拒付率是否高,产品的客单价等因素。实际测试表明,高客单价的产品申请通过率较高。此外,您的网站整体装修也会受到关注,建议设计成品牌站风格。

    • 网站装修和条款:网站装修需要符合品牌站的规格,不要显得杂乱无章。同时,网站的售卖条款需要完整、合理、合规,不要偏袒卖家一方。

    第二阶段: 申请后首次风控

    一旦您的订阅申请通过了基本信息审查,进入第二阶段的风控。这时Stripe将更加详细地审查以下内容:

    • 审查库存:Stripe可能会要求您提供产品库存的证明,即使您没有供应商,也可以在阿里巴巴等平台上找到一家工厂,并提供产品照片附带日期。

    • 审查发货记录:Stripe希望您能提供具有信誉的物流公司的发货记录,比如UPS、联邦快递、云途等,以确保有递送签收的妥投追踪记录。

    • 审查订单流水:Stripe可能要求您提交网站近期的订单流水,您需要整理好订单流水和相应的发货记录,以证明您的业务活动的合法性和可靠性。

    第三阶段: 后期注意事项

    一旦您的订阅成功,仍然需要注意以下事项,以维持支付的可靠性:

    • 控制拒付率:尽量确保您的账户拒付率低于0.5%,高拒付率可能导致支付问题。

    • 产品合规性:不要上传违规或侵权产品,遵守相关法律法规。

    • 账户和环境:不要混用多个收款账户,避免在同一设备或IP地址上操作,以防关联导致账户被封。

    Stripe的风控过程是为了保障您和交易的安全性,虽然严格,但是通过遵守相关规则和合规操作,您可以提高chatGPT Plus订阅支付的成功率。

  • 2023-04-24 王大神的chatgpt plus订阅方案

    2023-04-24 王大神的chatgpt plus订阅方案

    账号回来了。先发泄一下个先。毕竟有gpt4和插件功能。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈!

    本教程分为两部分

    Part1.

    如果你的账号是上个月被释放绑卡,这个月你又没进行过一些骚操作,那么,你的账户信息中就会有Manage my subscription这个选项
    file
    记住无痕模式进入,网络环境一定是全局!!!!
    紧接着:在 payment 页面的 invoice history 里边被拒的订单日期后边点开 logo ,跳转到 stripe 页面支付,用原来的卡也能通过。
    然后你在卡那里把之前的卡删了就行(其实就是同一张卡)
    file

    Part2.

    私有魔法+warp支付,这个我之前就在群里说过了,再说一次重点。
    挂warp的地址不能是香港和洛杉矶
    挂好之后测试一下,最简单的办法就是打开ip地址查询网站 比如:https://whatismyipaddress.com/
    进行ip地址测试,如图:
    file
    接着用你ip地址所在地生成一个假的美国地址,填上去。不要为了省点税金就选免税州。(也就是ip地址和付款地址要一致)

    Part.3

    一些玄学问题解开:
    风控与账号无关,卡号也不会被strip封号,但是一定会有一个风控周期,具体多少天我不知道,但是自从我支付失败到现在是10天。

    所以支付不上,就等一段时间吧。

    最后

    不要手贱解绑卡片,还是推荐depay。有心的在我的博客搜索depay通过我的链接注册一下。
    赚点猫粮钱。

    一键warp脚本制作中,最近比较忙可以催一下我。

  • 局域网访问 Stable Diffusion Web UI

    局域网访问 Stable Diffusion Web UI

    在现代科技发展迅速的时代,我们经常需要远程访问各种应用程序,以便在不同设备之间共享信息和控制功能。Stable Diffusion Web UI是一个强大的工具,但如何在局域网中实现远程访问呢?本教程将向您展示如何获取本机IP地址、启动Stable Diffusion Web UI,以及通过局域网轻松访问它,帮助您更高效地管理应用程序。

    步骤一:获取本机IP地址

    首先,我们需要获取本机的IP地址,这是远程访问的关键。您可以按照以下步骤在Windows命令提示符窗口(或PowerShell)中获取您的IP地址:

    1. 打开命令提示符窗口(或PowerShell)。

    2. 在命令提示符窗口中,运行以下命令:ipconfig

    3. 在命令的输出结果中,找到“IPv4地址”行,该行的值就是本机的IP地址,例如:

      以太网适配器 以太网:
      
        IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . . : 192.168.1.101

    现在,您已经成功获取了本机的IP地址。

    步骤二:启动 Stable Diffusion Web UI

    接下来,让我们启动Stable Diffusion Web UI。请按照以下步骤操作:

    1. 打开命令提示符窗口(或PowerShell)。

    2. 进入Stable Diffusion Web UI的安装目录,确保您已安装Stable Diffusion Web UI。

    3. 运行以下命令以启动Stable Diffusion Web UI:webui-user.bat

    4. 如果一切顺利,您将看到类似下面的输出信息:

      INFO:root:Launching Gradio Interface...
      INFO:root:Gradio Interface running at 
      INFO:root:To access Gradio Interface, visit 

    现在,Stable Diffusion Web UI已经成功启动。

    步骤三:访问 Stable Diffusion Web UI

    现在,您可以在浏览器中输入本机的IP地址和端口号,以访问Stable Diffusion Web UI。按照以下步骤进行:

    1. 打开您的Web浏览器。

    2. 在浏览器地址栏中输入本机的IP地址和端口号,例如:

    3. 如果一切顺利,您将能够看到Stable Diffusion Web UI的界面,现在您可以远程访问它了。

    请注意:如果您在启动Stable Diffusion Web UI时添加了--listen参数,那么它将仅在本地监听连接,无法通过局域网或互联网访问。如果需要通过局域网或互联网访问Stable Diffusion Web UI,您需要将--listen参数移除,或使用内网穿透、端口映射等方法将您的电脑对外暴露出来。

    通过这三个简单的步骤,您已经成功实现了Stable Diffusion Web UI的局域网远程访问。这对于远程管理和控制应用程序来说是非常实用的技巧。

  • ChatGPT-刀在刀人,老韭门不缺传人。

    ChatGPT-刀在刀人,老韭门不缺传人。

    在我以为chatgpt不会普及到我身边亲友的时候,有一个好友来找我。并且炫耀了一波他99元一个月的cheatgpt。

    当我看到这个gpt的时候,眉头是皱的紧紧的。好在这个gpt的开发者水平不错,用的是3.5的api,用户体验跟官网是“一模一样的”。

    登录他的账号,测试了一波,写代码,搞文案,还算说得过去。

    当我问他你都用cheatgpt做什么的时候,他告诉我,除了写东西,就是写东西。

    而且每次写完之后都要花费跟之前写东西一样的时间去修改。感觉有些上当。

    于是我当着他的面,给了他的cheatgpt几篇文案让它学习,不一会儿,一篇臭味相投的文章就生成完毕了。朋友是做销售的,我顺便给了cheatgpt一些数据,让它生成了一个对比参数的表格。

    朋友看的木凳狗带。这玩意还能这么用啊。

    我:………….

    浮想联翩

    我很耐心地教了朋友一些chatgpt相关的prompt,他也很有天赋,很快就调教了自己的“猫娘”。

    问问他有没有考虑过让AI做更多的事情,他对我说,已经足够啦。

    羡慕单纯的朋友。

    因为自始至终我都没有用chatgpt作为我的猫娘,使用了chatgpt之后,我也没有变得轻松,每天的工作时间不变,工作的数量反而变多了。就在刚刚,含泪收了客户1000大洋,用AI出了几张效果图之后,看了一下时间,已经11点半了。看着时间一分一秒地流逝,我意识到,我需要对自己的时间管理和工作方式进行一些调整。不能让AI单纯成为一个赚钱的工具。

    于是我开始(又)用sd生成一些奇怪的东西,然后又尝试了一下“猫娘”扮演。

    还蛮有意思的。

    知识星球

    写的有些混乱,想到哪里写道哪里吧。

    我没有直接上手知识星球这个项目,因为我的良心过意不去(因为小程序名称TM的一直不过)。

    于是开始了一个最基础的搬砖项目。我在知乎写了一篇关于chatgpt plus付费升级的教程。

    即便是价格远远高于汇率和市场价,我还是含泪添加了100多个好友。本来让AI搞的没有休息的日子,又变的昏天黑地了。

    算了算,随手发了一个帖子,100用户,除去手续费,一个人赚5刀,100个人就是500刀。

    还真是:刀在刀人,老韭门真不缺传人。

    于是又回头看了看那些统计知识星球狂赚百万的帖子,我的良心又开始疼了(小程序TM到底怎么命名才能过审?)