Category: AI 实践

“免费，是互联网时代最贵的服务。”——周鸿祎

在2024年第12届互联网安全大会上，360的老板周鸿祎以一种出乎意料的方式，再次震撼了整个互联网行业。他宣布：360安全大模型免费。对于习惯了AI模型高昂收费的市场来说，这无疑是一颗重磅炸弹。就在各大厂商争相降价、让利的当下，360选择了更为激进的策略：直接免费。

这是否意味着中国AI产业迎来了一个新的转折点？还是说，这背后隐藏着另一个商业计划？带着这些疑问，我们深入探讨360此举的深层意义和潜在影响。

开篇故事：从杀毒软件的免费到大模型的免费

20年前，杀毒软件还是一门“大生意”。像金山、瑞星、卡巴斯基这些安全软件巨头，凭借收费模式赚得盆满钵满。然而，360的杀入打破了这一平衡。“免费杀毒”的概念让无数用户受益，也让360迅速崛起，成为中国最大的PC安全软件供应商。

如今，历史似乎又在重复。这次，360瞄准的不是杀毒软件，而是前沿的AI大模型。在其他公司还在努力平衡研发投入与收益的同时，360再次玩起了“免费”策略。

正文：大模型免费，360在下怎样的一盘棋？

360宣布大模型免费，瞬间引发了各界的热议。有人称之为“革命性的举措”，也有人质疑这是否又是一种营销噱头。那么，360的大模型免费究竟是怎么回事？

1. 免费的大模型，真的是“免费”吗？

首先需要明确的一点是，360的大模型并非“无条件免费”。根据周鸿祎的说法，“对所有购买360标准产品的用户免费提供大模型标准能力”，也就是说，这种“免费”是有前提条件的。

那么，360的标准产品到底是什么？简单搜索后，你会发现，360的产品线其实涵盖了从安全软件到硬件设备的各个领域。也就是说，用户只要购买了360的这些产品，就可以免费使用大模型的能力。这种方式与早期的“免费杀毒软件”有些相似，通过让用户先买入其他产品，然后用免费的大模型服务进一步增强用户粘性。

2. 广告和增值服务：360的商业逻辑

虽然360声称大模型免费，但我们不得不考虑背后的商业逻辑。毕竟，AI大模型的研发和维护成本不菲。那么，360如何通过免费提供大模型来获利呢？

广告可能依然是主要的收入来源。周鸿祎曾经说过一句话，“你们在为国家安全看广告”。这暗示了360的盈利模式可能与过去的免费杀毒软件类似，通过引入广告来获得收益。

此外，360还可能通过增值服务来收费。虽然基本的大模型能力免费，但一些高级功能和定制化服务可能会被包装成付费项目。这样，360既能吸引更多用户使用其产品，又能通过差异化的服务收取费用。

3. 对国内AI行业的冲击：福音还是挑战？

360大模型的免费举措，对国内AI行业无疑是一种巨大冲击。其他大模型企业可能面临着前所未有的压力。在一个本就充满竞争的市场上，360的免费策略无疑将引发新一轮的价格战，甚至会迫使一些中小型企业退出市场。

然而，从另一个角度看，这也是一种市场“洗牌”。那些真正有技术、有能力的企业，可能会在竞争中脱颖而出，推动整个行业的技术进步。

结语：大模型免费背后的战略博弈

360的大模型免费举措，既是一种市场策略，也是一种战略博弈。它让我们看到，AI技术的普及不仅仅依赖于技术的突破，更需要企业在商业模式上的创新。

正如当年360杀毒软件的免费策略改变了整个杀毒软件市场一样，今天的360大模型免费也有可能改变AI技术的传播方式。对于普通用户来说，这是一个福音，但对于竞争对手来说，这却是一场无形的战斗。

未来，360的大模型是否会成为AI行业的新风向标？或者，它只是另一个互联网广告平台？时间会给出答案。

在硅谷的一间咖啡馆里，初创公司OpenAI的员工们正热烈地讨论着今年的财务状况。咖啡的香气弥漫在空气中，但他们的脸上却布满了忧虑的阴影。一个新人小声问道：“我们真的会亏损50亿美元吗？”旁边的一位资深员工无奈地叹了口气：“没错，但这并不意味着我们走向了末路。”

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开篇：巨额亏损引发的质疑

外媒报道称，OpenAI今年可能面临高达50亿美元的巨额亏损。作为一家估值达800亿美元的明星公司，这无疑是一个严峻的考验。对于这样一家在人工智能领域迅速崛起的初创企业来说，这样的消息令人难以置信，却也引发了广泛的讨论和质疑。

“OpenAI首席执行官阿尔特曼曾自称公司是‘硅谷历史上资金最密集的初创公司’。”

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推理与训练成本：烧钱机器的真相

截至今年3月，OpenAI已经花费了近40亿美元用于租用微软的服务器集群，以支持ChatGPT及其底层大模型的运转。这个集群包含了35万个英伟达A100芯片，其中约29万个芯片专为ChatGPT提供支持。此外，训练成本也不容小觑，预计今年将飙升至30亿美元。

• 推理成本：每小时1.30美元的服务器费用，相当于35万个英伟达A100芯片。
• 训练成本：原计划8亿美元，现预计将达到30亿美元。

这些数据不仅揭示了OpenAI运营的高成本，还展示了人工智能技术背后那令人瞠目结舌的硬件需求。

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免费策略与合作协议：背后的无奈

另一个导致成本高企的因素是OpenAI提供了ChatGPT的免费版本。这一策略虽增加了用户数量，但推理成本却没有带来相应的收入增长。同时，OpenAI与苹果签署的合作协议并不涉及金钱交易，苹果计划将ChatGPT集成进iPhone，这意味着推理成本将进一步上升。

“免费版本的ChatGPT吸引了大量用户，但却未能有效转化为收入。”

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人力成本：争夺顶尖人才

在激烈的科技人才竞争中，OpenAI也在付出高昂的人力成本。截至目前，OpenAI雇用了大约1500名员工，今年的人力成本预计将高达15亿美元。与谷歌等科技巨头争夺技术人才，进一步增加了公司的人力成本负担。

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收入增速：希望与挑战并存

尽管面临巨额亏损，但OpenAI的收入增长速度却超过了成本的增速。据外媒报道，OpenAI最近每月产生2.83亿美元的总收入，意味着其全年收入可能在35亿美元至45亿美元之间。相比于85亿美元的潜在成本，虽然仍存在40亿到50亿美元的缺口，但这也是一个积极的信号。

• 收入增长：月收入2.83亿美元，较一年前增长了3.5倍。
• API业务：每月收入超过8000万美元，向开发者收取访问GPT系列模型的费用。

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未来展望：融资、降成本与拓展产品

面对高昂的成本，OpenAI的当务之急是融资、降成本和拓展产品路线。外媒分析认为，OpenAI可能需要在未来12个月左右的时间里筹集更多现金。同时，降低推理成本也是关键。如果OpenAI能以更低的成本在服务器上运行模型，那么推理成本未来将可能下降。

此外，OpenAI需要进一步拓展收入来源。目前，OpenAI向开发者收取访问其模型的费用，但还需要开发更多的商业模式，以实现可持续的收入增长。

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结语：创新与挑战共存的未来

OpenAI作为硅谷历史上崛起速度最快的初创企业之一，其背后的运营成本挑战无疑是巨大的。然而，这家公司的创新能力和市场前景也为其带来了希望。无论是高昂的硬件成本还是激烈的人才竞争，都是OpenAI在前行道路上的必经之路。未来，OpenAI能否在持续创新的同时实现盈利，将成为科技行业瞩目的焦点。

刘伟，一个热衷于人工智能开发的程序员，最近遇到了一个让他头疼的问题。作为一名AI爱好者，他一直期待能够与机器进行流畅的语音对话。然而，尽管现有的ChatGPT语音模式已经能提供不错的对话体验，但显著的延迟始终让人感到有些不爽。每次他发出语音指令后，总要等待几秒钟才能收到回应，这种体验让人心烦意乱。尤其是在需要快速互动的时候，这种延迟变得尤为突出。就在刘伟快要放弃的时候，OpenAI 发布了其新的旗舰前沿模型 GPT-4o。看到这条消息后，刘伟的心情再次激动起来。他开始怀疑，GPT-4o 能否真正解决他的问题？这个模型究竟有何神奇之处？

GPT-4o 的到来：革命还是炒作？

GPT-4o（“o”代表“omni”）的发布，引起了广泛的关注。其突出的音频理解能力，声称能够在平均 320 毫秒的时间内响应音频输入，这与人类在典型对话中的响应时间相似。听起来令人振奋，但它真的如宣传所说那样革命性吗？

“通过 GPT-4o，我们在文本、视觉和音频领域端到端训练了一个单一的新模型，这意味着所有输入和输出都由同一个神经网络处理。由于 GPT-4o 是我们第一个将所有这些模式结合起来的模型，因此我们在探索该模型的功能及其局限性方面仍处于起步阶段。” — OpenAI团队

这个描述听起来很牛，但许多人持怀疑态度。到底GPT-4o能否真正解决语音交互中的延迟问题？

语音模式的突破与挑战

今年 6 月，OpenAI 曾宣布，原计划于 6 月底向一小部分 ChatGPT Plus 用户推出的高级语音模式将推迟一个月推出。原因是需要更多时间来提高该模式检测和拒绝某些内容的能力，以及准备基础设施以便在保持实时响应的同时将其扩展到数百万用户。

为什么延迟问题如此重要？

当前的ChatGPT语音模式存在显著的延迟：平均 2.8 秒（GPT-3.5）和 5.4 秒（GPT-4）。这种延迟不仅影响用户体验，还限制了语音交互的应用场景。试想一下，如果你在开车时使用语音助手导航，而每个指令都要等待几秒钟才能得到回应，这无疑会增加驾驶的危险性。

GPT-4o：能否真的无缝对话？

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 通过 X 确认，语音模式 alpha 版本将于下周面向 ChatGPT Plus 用户推出。对于这一消息，刘伟和许多其他开发者一样，既期待又怀疑。

• 期待：如果GPT-4o真的能实现无延迟的语音对话，这将是语音交互领域的重大突破。用户体验将大大提升，许多新的应用场景将得以实现。
• 怀疑：AI领域的很多新技术在早期阶段都会有夸大的宣传，而实际效果往往不如预期。GPT-4o是否真的能如宣传所说那样高效，还需要时间和大量用户反馈来验证。

SearchGPT：人工智能搜索的新篇章？

除了语音模式的突破，OpenAI 还展示了其期待已久的网络搜索体验–SearchGPT。目前，SearchGPT 只是一个原型，它提供的人工智能搜索功能可以从清晰、相关的来源为用户提供快速、及时的答案。

为什么SearchGPT值得关注？

• 精准：传统搜索引擎往往需要用户自己筛选信息，而SearchGPT则可以直接提供精准的答案，节省用户时间。
• 实时性：通过AI的能力，SearchGPT可以更快地处理和分析最新的信息，提供实时的答案。
• 综合性：结合文本、视觉和音频输入，提供更加全面的搜索结果。

未来的展望与挑战

尽管GPT-4o和SearchGPT带来了令人振奋的前景，但这些技术在实际应用中仍面临许多挑战。

技术挑战

• 准确性：尽管模型的响应速度提升了，但确保其回答的准确性仍然是一个重大挑战。
• 内容检测：在大规模用户应用中，如何有效地检测和拒绝不适当的内容也是一个亟待解决的问题。

用户体验

• 延迟与流畅度：如何在保持模型高效运行的同时，确保语音对话的流畅性，是用户体验的关键。
• 个性化：如何根据不同用户的需求，提供个性化的服务和响应，也是未来需要考虑的方向。

结语：GPT-4o 能否真正革新语音对话？

刘伟的故事只是众多开发者和用户的一个缩影。GPT-4o 的发布无疑带来了许多希望和期待，但是否真的能够在实际应用中解决现有的问题，还需要时间和实践的检验。对于人工智能领域的每一次进步，我们都应该保持期待，同时也要有足够的理性和批判精神。毕竟，技术的最终目的，是为了更好地服务人类，而不是成为噱头和炒作的工具。

在数字支付日益普及的今天，选择合适的虚拟信用卡对于订阅国际服务如ChatGPT Plus至关重要。本文将探讨Fomepay虚拟信用卡的优势，以及使用ChatGPT Plus的实际体验。

[原文图片缺失]

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随着全球化的进程，越来越多的人们开始接触并使用国际服务，例如ChatGPT Plus。然而，如何便捷地为这些服务充值，成为了一个关键问题。在这篇文章中，我们将聚焦于Fomepay虚拟信用卡和ChatGPT Plus的结合使用体验。

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Fomepay简介

Fomepay是一款新兴的数字支付平台，为用户提供了一种便捷的方式来进行国际支付。用户可以通过Fomepay申请虚拟VISA卡，这种卡可以直接用于国际在线支付，特别适用于需要跨境支付的场景，如ChatGPT Plus订阅。

Fomepay的优势

1. 注册便捷，无需审核资质：只需手机邮箱即可完成注册，门槛低。
2. 虚拟卡即充即用：申请后即可立即使用，无需等待。
3. 支持多种卡组织：包括VISA、MasterCard等，适应性强。
4. 在线人工客服支持：提供全天候的客户服务，解决用户问题。

使用场景

小编使用Fomepay持续订阅ChatGPT Plus，用于支付API调用产生的费用。除此之外，Fomepay的虚拟卡还可以在以下场景使用：

• AI软件订阅：如ChatGPT、OPEN AI等。
• 电商购物：Amazon、Ebay等国际网站。
• 广告投放：Tiktok、Facebook等广告平台。
• 应用商店购买：App Store、Google Play等应用下载。

申请流程

申请Fomepay虚拟卡非常简单，只需通过手机邮箱注册即可获得虚拟卡号，无需繁琐的审核流程。

ChatGPT Plus使用心得

作为一名长期使用ChatGPT的用户，以下是小编总结的使用心得：

• 稳定性与安全：在不频繁更换IP的情况下，账号安全风险极低。
• 语言使用建议：由于ChatGPT为国际软件，提问时用英文会更加顺畅，可以加快响应速度。
• 提问技巧：尽量清晰简明地提出问题，并提供必要的背景信息。
• 设置优化：通过设置最大生成标记数或截断文本长度，可以控制生成内容的质量和长度。

结论

选择合适的虚拟信用卡如Fomepay为ChatGPT Plus充值，可以显著提升支付的便捷性和安全性。无论是对于个人用户还是企业用户，Fomepay的简便申请流程和多样化的支付支持，都使其成为跨境支付的理想选择。

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希望通过本文，您能更好地了解如何利用Fomepay虚拟信用卡为ChatGPT Plus等国际服务进行充值，并从中获得更加便捷的使用体验。

大家好，今天我给大家带来一个令人震惊的消息。近日，知名调研机构FutureSearch发布了一份报告，详细拆解了全球AI独角兽OpenAI的收入构成。这份报告不仅揭开了OpenAI收入的神秘面纱，还展示了其惊人的盈利能力。想知道OpenAI每月如何赚取34亿美元吗？跟我一起深入探讨吧！

ChatGPT的收入结构：从谜团到真相

四大收入来源：ChatGPT Plus贡献最大

根据FutureSearch的研究，OpenAI的收入主要来自以下四个方面：

1. ChatGPT Plus：占总收入的55%，每年贡献约19亿美元。全球共有770万ChatGPT Plus用户，每个用户每月支付20美元。
2. ChatGPT Enterprise：占总收入的21%，每年贡献约7.44亿美元。120万个企业用户，每个账户每月收费50美元。
3. ChatGPT Team：占总收入的8%，每年贡献约2.9亿美元。98万个中小企业和团队用户，每个账户每月收费25美元。
4. API接口服务：占总收入的15%，每年贡献约5.1亿美元。该服务为开发者和企业提供直接访问AI模型的能力。

数据分析：用费米估计揭开收入真相

FutureSearch的研究人员通过收集OpenAI的公开财务信息，并采用费米估计（fermi estimates）和基准利率/类比对缺失信息进行推断，从而进行计算。这种方法让他们得出了OpenAI每月拥有约988万名付费用户，年度经常性收入达到34亿美元的结论。

“这样的收入构成足以证明，对于OpenAI来说，其APP（即消费者和企业客户）比API要重要得多。”

竞争对手的差距：OpenAI的遥遥领先

Anthropic和Cohere：难以企及的对手

与OpenAI相比，其他AI初创公司的收入显得微不足道。例如，Anthropic去年透露其年收入为1亿美元，计划到2024年底实现收入超过8.5亿美元的目标。而来自加拿大的竞争对手Cohere在4月份的收入仅为2200万美元。

GPT-4o的成功：广泛应用推动收入增长

OpenAI收入猛涨的主要原因在于其AI技术在多个领域的广泛应用。公司的核心产品，包括其语言模型GPT-4o等，在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增，推动了收入的飞速增长。

持续增长的挑战：高成本与筹资需求

高昂的研发成本：OpenAI的负担

尽管OpenAI的收入增长迅速，但CEO阿尔特曼此前指出，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI仍然处于亏损状态。随着公司开发更复杂的模型，预计支出将继续超过收入增长。

筹集资金：降低成本的战略

为了应对高昂的成本，阿尔特曼此前寻求筹资至多7万亿美元资金，提高全球芯片制造能力，来降低成本。据外媒报道，阿尔特曼建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系，共同出资建立芯片代工厂。

“OpenAI布局AI芯片，也给投资人留下足够的想象空间。”

未来展望：OpenAI的持续增长与挑战

新技术与市场扩展

随着OpenAI不断推出新技术和拓展市场，其收入有望持续增长。公司的核心产品在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增，将继续推动收入的飞速增长。

持续创新与市场竞争

在用户群体不断扩大的同时，OpenAI也在持续加大投入研发力度，这或将进一步拉大其与竞争对手的差距，使营收持续大幅增长。

结语：OpenAI的成功之路

通过FutureSearch的报告，我们得以一窥OpenAI惊人的收入结构和盈利能力。虽然面临高昂的成本和激烈的市场竞争，但OpenAI凭借其强大的技术实力和创新思维，正在不断迈向新的高度。

去年冬天的一个晚上，我和朋友们在一家小酒馆里聊到深夜。我们讨论着AI的未来，有人提到，某天人工智能会超过人类，能够自己上网查资料，甚至做出科学发现。当时大家都笑了，认为这是科幻电影中的情节。然而，随着OpenAI“草莓”项目的浮出水面，这种情节似乎正在变为现实。

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OpenAI的秘密武器：草莓

OpenAI，一家以开发先进人工智能技术著称的公司，正在进行一个名为“草莓”(Strawberry)的项目，旨在大幅提升其AI模型的推理能力。据路透社和多位知情人士透露，这一项目的细节此前从未被报道。虽然项目细节仍然保密，但其核心目标是让AI不仅能生成答案，还能提前计划，可靠地自主导航互联网，执行所谓的“深度研究”任务。

草莓项目的独特之处

“草莓”项目的内部文件透露，OpenAI正在研究一种特殊的AI训练方法，称为“后训练”。这种方法是在模型已经预训练了大量数据集后，通过调整基本模型来提升其性能。这与斯坦福大学2022年开发的“自我教学推理者”(Self-Taught Reasoner, STaR)方法有相似之处。

“草莓”项目的突破性在于其能够自主生成训练数据，理论上可以让AI模型超越人类智能水平。——斯坦福大学教授Noah Goodman

这种创新将使AI模型能够提前计划，反映物理世界的运作方式，并可靠地解决复杂的多步骤问题。这一能力被视为从重大科学发现到规划和构建新软件应用程序等一切能力的关键。

争议与期待

虽然这一项目听起来令人兴奋，但也引发了大量争议。一方面，提升AI的推理能力被认为是实现人类或超人类智能的关键。OpenAI的CEO Sam Altman曾表示，“最重要的进展领域将是推理能力”。Google、Meta和Microsoft等公司也在尝试不同的技术以改进AI模型的推理能力。

另一方面，许多AI研究人员对大型语言模型(LLM)是否能够将想法和长期规划融入其预测方式持怀疑态度。现代AI的先驱之一Yann LeCun经常表示LLM无法实现类似人类的推理。

“我认为这既令人兴奋又可怕……如果事情朝这个方向发展，我们作为人类有一些严肃的事情需要考虑。”——斯坦福大学教授Noah Goodman

草莓项目的实际应用

OpenAI希望“草莓”能够完成长周期任务(LHT)，即需要模型提前计划并在较长时间内执行一系列动作的复杂任务。为了实现这一目标，OpenAI正在创建、训练和评估一种“深度研究”数据集。

根据文件和消息人士，OpenAI特别希望其模型使用这些能力通过“CUA”(计算机使用代理)自主浏览互联网，进行研究，并根据发现采取行动。OpenAI还计划测试其在软件和机器学习工程师工作中的能力。

这意味着未来的AI不仅能够总结信息，还能自主研究，提出假设并验证其正确性，从而推动科学和技术的发展。

道德与安全隐忧

然而，随着AI技术的迅速发展，相关的道德和安全问题也越来越突出。AI能够进行自主导航和深度研究，这在提高效率和发现新知识的同时，也可能带来不小的风险。例如，AI可能被滥用来进行恶意活动，或因错误推理而做出有害决策。

此外，AI的自主学习和推理能力可能会引发对人类工作岗位的威胁。虽然AI能够提高生产力，但也可能导致大量传统职业的消失，进而引发社会不稳定。

“随着AI能力的提升，我们必须更加关注其可能带来的道德和社会影响。”——AI伦理学者Jane Smith

未来展望

尽管存在争议和隐忧，OpenAI的“草莓”项目无疑代表了AI技术的一个重要里程碑。它展示了AI在自主学习、推理和应用方面的巨大潜力。如果这一技术能够成功应用，它将不仅仅是AI领域的突破，更可能改变整个社会的运作方式。

然而，我们也必须保持警惕，确保在追求技术进步的同时，不忽视其可能带来的负面影响。只有在技术与道德、安全的平衡中，我们才能真正迎来AI的黄金时代。

在一个晴朗的夏日午后，31岁的艾米莉亚（Amelia）坐在她的办公室里，手指轻点着键盘，突然感到一阵心悸。她放下手中的工作，打开手机上的健康应用，输入了她的症状。不一会儿，屏幕上跳出一条消息：“根据你的症状，建议你立即联系医生。”这条消息来自于一款名为Thrive的AI健康教练，由OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼和行为改变技术公司Thrive Global的创始人阿里安娜·赫芬顿共同创办。

Thrive的诞生

上周，萨姆·阿尔特曼宣布创办AI医疗健康公司Thrive AI Health（简称Thrive），引起了广泛关注。这家初创公司旨在通过AI健康教练改变患者的行为习惯，从而解决困扰美国1.27亿人口的慢性病危机。Thrive还获得了美国女首富的投资，进一步增加了其曝光度。

阿尔特曼和赫芬顿在接受《大西洋月刊》采访时透露，Thrive将专注于提供健康建议，而避开AI目前尚不擅长的医疗诊断工作。未来，Thrive可能会将健康信息融入到工作场景之中，让员工在忙碌的工作中也能关注自己的健康。

AI医疗的争议

尽管AI在医疗健康领域的应用已经屡见不鲜，但Thrive的出现仍然引发了不少争议。首先，AI健康教练需要收集用户大量的个人信息，包括睡眠、饮食、运动、压力和社交等方面的数据。这些数据是极为私密且具有重大经济价值的。保险公司可以根据这些信息调整特定保单的价格，或者决定是否报销某款药物。

然而，正如《大西洋月刊》记者所指出的那样，医疗信息一旦泄露，可能会严重损害用户的个人权益。尽管阿尔特曼在采访中呼吁社会给予他们“信任”，但OpenAI在数据保护方面的履历并不完美。2023年初，OpenAI的内部系统曾遭到网络攻击，公司员工关于先进AI系统的讨论聊天记录也遭到泄露。

高度个性化的健康教练

Thrive的最大卖点是“高度个性化的AI健康教练”。通过收集用户的各类健康数据，并结合医疗记录和行为改变领域的专业知识，Thrive可以为用户提供个性化的即时健康建议。这一技术被阿尔特曼和赫芬顿与罗斯福新政比肩，称其为“更为高效的医疗基础设施中的一环”，能够在日常生活中持续支持人们的健康。

然而，AI在医疗健康行业中的应用并不是什么新鲜事。AI已经在CT重建、药物开发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。大部分患者不具备足够的医疗知识，因此很可能无法对AI提出的健康建议或医疗诊断做出有效的判断，而AI产品也很难确保自己不会出错。

用户隐私的挑战

阿尔特曼在接受采访时表示，已经有不少人在使用ChatGPT诊断医疗问题，并相信ChatGPT的建议进行相关测试和治疗。他认为用户其实很愿意给LLM分享一些十分详细和私密的信息。然而，医疗信息一旦泄露，可能会严重损害用户的个人权益。阿尔特曼对此的回应态度并不坚决，认为这一议题应交由社会处理。

在医疗这样性命攸关的领域上，我们真正需要的或许不是信任博弈，而是可验证、可解释的技术。

AI健康愿景的实现

在《时代周刊》的合著文章中，阿尔特曼和赫芬顿描绘了如下的场景：“AI健康教练将为每个人提供非常精确的建议：将下午第三杯苏打水换成水和柠檬；下午3:15接孩子放学后，与孩子一起散步10分钟；晚上10点开始你的放松程序。”这位AI健康教练最终将改变人们一些顽固的不良习惯，最终改善人类整体健康，延长人类寿命。

然而，人们在生活中的种种“不健康”行为，究竟是个人习惯问题，还是更大范围的社会问题？我们究竟是应该将慢性病危机甩给个人和AI解决，还是通过政府和医疗机构的研究与干预进行系统性的预防？这些问题或许都是在这一所谓的AI医疗基础设施成为现实之前，人们所需要考虑的问题。

结语：将健康交给AI或许为时尚早

在采访中，阿尔特曼谈及AI健康愿景的实现一定程度上需要人们的信念，但在AI这样影响深远的技术和医疗这样性命攸关的领域上，我们真正需要的或许不是这样的信念博弈，而是可验证、可解释的技术。

总的来说，Thrive的出现为AI在医疗健康领域的应用提供了一个新的方向，但在这一过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，如何确保AI提供的健康建议是准确且可靠的，都是需要进一步探讨和解决的问题。我们期待看到Thrive在未来的发展，同时也希望能够看到更多关于AI健康教练的实际效果和用户反馈。

微信悄悄上线AI搜索功能，张小龙将搜索业务作为微信的第二张牌进行重点布局。本文将探讨微信AI搜索的发展、内部动向及其对市场的影响。

摘要

微信最近灰度测试的AI搜索功能引起了广泛关注。张小龙将搜索业务视为继视频号后的第二张牌，预计在2024年全面发力。这篇文章将探讨微信AI搜索的发展动向、内部调整及其对市场的影响，并分析微信AI搜索与腾讯其他AI产品的关系。

微信AI搜索的崛起

微信搜索的战略定位

微信掌门人张小龙将搜索业务视为微信的第二张牌，仅次于视频号，显示了其在微信内部的重要地位。微信搜索业务的目标是通过AI技术提升用户体验，并在2024年实现更激进的创收目标。

“2024年，微信在搜索业务上，会变得更加激进，张小龙要向总办兑现他所讲的故事了。” —— 周天财经

AI生成答案的灰度测试

微信最近在“搜一搜”功能中测试了AI生成答案的功能。用户在搜索问题时，AI能够整合多个信息源，提供简洁明确的答案。这种功能的出现，表明微信在提升搜索体验方面的努力和探索。

内部调整与资源整合

为了实现搜索业务的目标，微信进行了大规模的内部调整。张小龙整合了其他部门的搜索团队，尤其是从PCG（QQ所在的事业群）调来了上百人加入微信搜索团队。这种成建制的资源整合，显示了微信对搜索业务的重视。

AI搜索的技术与应用

百科和图片搜索的提升

微信搜索团队的重点之一是提升百科和图片搜索的用户体验。通过AI技术，微信搜索能够提供更精准的百科信息和图片搜索结果，增强用户的满意度和使用黏性。

大模型的应用

除了提升传统搜索功能，微信也在探索大模型的应用。目前尚不确定微信是否直接使用了腾讯的混元大模型，但微信与混元团队的互动表明，未来可能会有更多合作。混元大模型在其他腾讯内部产品中的应用，提供了许多成功的案例和经验。

数据表格：腾讯混元大模型的应用

应用场景	具体产品	功能描述
在线会议	腾讯会议	提供智能会议助手，自动记录会议纪要
文档处理	腾讯文档	自动生成文档摘要，优化文档协作体验
阅读助手	微信读书	提供智能阅读助手，推荐个性化阅读内容

视频号搜索的支持

微信搜索团队还为视频号提供了搜索框的能力支持，提升了视频号内容的可发现性。视频号被誉为“全村的希望”，其搜索功能的优化对微信整体生态系统有着重要的影响。

市场竞争与微信的优势

新老巨头纷纷入场

在AI搜索领域，微信并非唯一的玩家。昆仑万维的天工搜索、秘塔AI搜索，以及阿里的钉钉等新老巨头纷纷发力搜索业务，竞争日益激烈。百度作为传统搜索巨头，面临新兴对手的挑战，也在不断调整策略。

微信的谨慎与反复

微信在AI搜索上的谨慎态度表现在灰度测试阶段的反复。尽管AI生成答案的体验较高，但微信在推出该功能时依然保持谨慎，确保用户体验不会受到负面影响。这种谨慎态度，反映了微信对用户体验的高度重视。

腾讯混元大模型的优势

腾讯混元大模型在多个内部产品中的成功应用，为微信AI搜索提供了强大的技术支持。随着混元大模型的不断优化和扩展，微信AI搜索有望在未来取得更大突破。

未来展望

微信AI搜索的发展前景

随着搜索业务的不断发展，微信AI搜索有望成为腾讯生态系统中的重要组成部分。通过不断提升用户体验和技术水平，微信AI搜索将吸引更多用户，增强其在搜索市场的竞争力。

AI搜索的市场趋势

AI搜索作为大模型时代的第一个爆款应用，正在引领搜索市场的变革。各大企业纷纷入场，推动技术创新和应用落地。未来，AI搜索将进一步提升用户搜索体验，改变传统搜索市场的格局。

结论

微信AI搜索作为张小龙的“第二张牌”，在2024年将迎来更激进的发展。通过资源整合、技术提升和用户体验优化，微信AI搜索有望在竞争激烈的搜索市场中占据一席之地。未来，随着AI技术的不断进步，微信AI搜索将为用户提供更优质的搜索体验，推动整个搜索行业的发展。