Tag: Python

在一个雨后的傍晚，我躺在窗前听着喜欢的音乐，感叹于网络的发达，我们可以轻松地在线听到任何我们想听的音乐。但突然之间，我想起一个问题：如果某一天我去了一个没有网络的地方，我还能听到这些音乐吗？当然，购买会员可以下载，但不是所有人都有这个能力。于是，我决定自己动手，将网易云音乐的缓存文件转为MP3格式，以便我随时随地都可以听到这些音乐。

1. 前置准备

首先，你需要有Python环境。我们的代码是用Python编写的。

2. 深度遍历获取所有缓存文件

为了获取到缓存目录下的所有文件，我们使用了深度优先搜索(DFS)：

def get_path_dfs_helper(path_collect_list: list, input_path: str, deep: int):
    if not os.path.exists(input_path):
        print(f'目录不存在:{input_path}')
        return
    if deep > 10:
        return
    if os.path.isfile(input_path):
        path_collect_list.append(input_path)
        return
    files = os.listdir(input_path)
    for file in files:
        f_abs = os.path.join(input_path, file)
        get_path_dfs_helper(path_collect_list, f_abs, deep + 1)

这段代码会递归地搜索目录，获取所有文件的路径。

3. 转换缓存文件为MP3

网易云的缓存文件是.uc格式，我们需要将其转换为.mp3格式。

def convert_uc_to_mp3(input_dir: str, output_dir: str):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    cache_file_list = []
    get_path_dfs_helper(cache_file_list, input_dir, 0)
    for f in cache_file_list:
        if not f.endswith('.uc'):
            continue
        file_name = os.path.basename(f)
        print(f'文件:{os.path.basename(f)}-->{os.path.getsize(f)}字节')
        with open(f, mode='rb+') as fr:
            data_bytes = fr.read()
            file_name = file_name[:-3] + '.mp3'
            output_file_abs_path = os.path.join(output_dir, file_name)
            if os.path.exists(output_file_abs_path):
                continue
            with open(output_file_abs_path, 'wb+') as fw:
                convert_list = list()
                for data in data_bytes:
                    result = data ^ 0xA3
                    convert_list.append(result)
                fw.write(bytes(convert_list))

这段代码的核心是XOR运算，用于将.uc文件转为.mp3文件。

4. 使用方法

def test_function():
    input_cache_dir = r'F:\99.OtherSoftwareCache\Netease\CloudmusicCache\Cache'
    output_dir = r'F:\99.OtherSoftwareCache\ConvertToMp3'
    convert_uc_to_mp3(input_cache_dir, output_dir)

if __name__ == '__main__':
    test_function()

只需要修改input_cache_dir和output_dir这两个路径，然后运行上述代码，即可将缓存文件转为MP3。

结尾

音乐是我们生活中的调味品，它能带给我们快乐和激情。希望这篇教程能够帮助到喜欢音乐的你，让你随时随地都能欣赏到美妙的旋律。

在处理PPT文件时，有时我们需要将其中的文本提取出来以进行后续处理或分析。可能是需要编辑PPT中的文本，或者将其中的文字内容用于其他用途。不论你的需求是什么，本教程将向你展示如何使用Python来轻松从PPT文件中提取文本。

准备工作

在开始之前，你需要做一些准备工作：

1. 安装Python：如果你还没有安装Python，你可以从官方网站（https://www.python.org/）下载并安装最新版本的Python。

2. 安装python-pptx库：这是一个用于处理PPT文件的Python库。你可以使用以下命令来安装它：

   pip install python-pptx

3. 准备PPT文件：准备一个包含文本的PPT文件，确保它位于你的工作目录或你知道其路径。你将在脚本中使用这个文件。

编写Python脚本

下面是一个示例的Python脚本，用于从PPT文件中提取文本并保存到文本文件和Word文件中：

from pptx import Presentation

# 创建一个空列表用于存储提取的文本
data = []

# 打开PPT文件
prs = Presentation('your_ppt_file.pptx')

# 遍历每一页PPT
for slide in prs.slides:
    # 遍历每个形状（包含文本）在当前页中
    for shape in slide.shapes:
        # 判断是否包含文本
        if shape.has_text_frame:
            # 遍历文本框中的每个段落
            for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:
                # 提取段落中的文本，并添加到列表中
                data.append(paragraph.text)

# 将提取的文本写入文本文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
    for text in data:
        txt_file.write(text + '\n')

# 将提取的文本写入Word文件
from docx import Document

doc = Document()
for text in data:
    doc.add_paragraph(text)

doc.save('output.docx')

# 提示操作完成
print('文本提取完成！')

确保将your_ppt_file.pptx替换为你要处理的PPT文件的路径。

总结

通过使用上述Python脚本，你可以轻松从PPT文件中提取文本，并将其保存为文本文件和Word文件，以满足各种需求。无论是编辑PPT中的文本还是进行文本分析，这个脚本都能帮助你高效完成任务。

在浏览社交媒体时，我们常常会看到有趣的快手视频。但是，如果你想要批量下载这些视频以便离线观看，该怎么做呢？今天，我们将教你如何使用Python来批量下载快手视频，让你可以随时随地欣赏这些精彩内容。

准备工作

在开始之前，你需要做一些准备工作：

1. 获取Cookie：要访问快手网站的数据，你需要一个有效的Cookie。你可以在浏览器中登录快手并获取Cookie，确保你已登录到你的账户。

2. 安装必要的库：我们将使用Python来进行下载操作，所以你需要安装一些必要的库。你可以使用以下命令来安装它们：

   pip install requests progressbar2

编写Python脚本

下面是一个示例的Python脚本，用于批量下载快手视频：

import json
import re
import os
import urllib.request
import requests
import progressbar

requestUrl = 'https://www.kuaishou.com/graphql'
folder_path = 'D:\kuaishou'  # 保存视频的文件夹路径
cookie = ''  # 替换为你的Cookie
pcursor = '1'

# 省略了post和down函数的代码

if __name__ == "__main__":
    keyWork = 'zan'
    links = []
    index = ''

    while pcursor != False:
        pcursor = index
        result = post(cookie, pcursor)
        data = json.loads(result)

        if "visionProfileLikePhotoList" not in data['data']:
            print('下载完成')
            break

        if data['data']['visionProfileLikePhotoList']['pcursor'] == '':
            print('下载完成')
            break

        index = data['data']['visionProfileLikePhotoList']['pcursor']
        feeds = data['data']['visionProfileLikePhotoList']['feeds']

        flen = len(feeds)
        if flen == 0:
            print(data['data'])
            print('没有视频可下载')
            break

        links.append(feeds)

    for link in links:
        down(link, keyWork)

    print('下载完成')

这个脚本首先会从快手网站获取视频链接，然后使用进度条显示下载进度，并将视频保存在指定的文件夹中。

如何使用

1. 替换cookie变量的值为你的快手Cookie。
2. 运行脚本，它会自动批量下载快手视频到指定的文件夹中。

结语

现在，你已经学会了如何使用Python来批量下载快手视频。无论你是想保存自己喜欢的视频还是分享给朋友，这个方法都非常实用。希望你能享受观看这些有趣的内容！

某日，小张对我说：“大神，我每天都要手动处理SQL和VBA的转换，这真是让我疲惫不堪。”
我想了想，笑道：“既然如此，为何不写个小工具来自动化完成呢？”
小张疑惑地看着我：“真的可以吗？”
我回答：“当然可以，跟着我做。”

这就是我今天为大家带来的教程：使用Python和Tkinter轻松转换SQL和VBA的技巧。让我们开始吧！

1. 为什么要做这个工具？

在很多工作场景中，我们经常需要在SQL和VBA之间进行转换。尤其是在Excel与数据库交互时，经常需要将SQL查询嵌入到VBA代码中执行。然而，手动完成这种转换既费时又容易出错。为此，我为大家准备了这个教程，帮助你自动化完成这个过程。

2. 准备工作

首先，确保你的计算机已安装Python和Tkinter库。如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install tkinter

3. 主要功能实现

3.1 设计界面

我们首先需要设计一个简单的界面，包含输入框、输出框和一系列操作按钮。为此，我们使用Tkinter库，代码如下：

root = tk.Tk()
notebook = ttk.Notebook(root)
notebook.pack(fill="both", expand=True)
...

3.2 转换功能实现

在界面上，我们提供了两个转换按钮：转换为VBA格式和转换为SQL格式。当点击转换为VBA格式时，我们需要做以下处理：

1. 从输入框获取SQL命令。
2. 使用正则表达式进行格式化处理，使其适应VBA的字符串连接格式。
3. 显示处理后的VBA代码。

代码如下：

def remove_newlines():
    ...
    sql_command = re.sub(r"(.{130}(?:\s|$))", r'\1 "& _\n" ', sql_command)
    ...

当点击转换为SQL格式时，我们要做的是将VBA格式的字符串还原为纯SQL命令。代码如下：

def convert_to_sql():
    ...
    vba_command = re.sub(r'"&\s*_[\r\n\s]*"', '', vba_command)
    ...

3.3 复制和粘贴功能

为了方便用户操作，我们还提供了复制和粘贴功能。通过点击复制按钮，可以将输出框的内容复制到剪贴板。点击清空粘贴按钮，则可以将剪贴板的内容粘贴到输入框。

代码如下：

def paste_text():
    ...
def copy_text():
    ...

4. 总结

通过本教程，我相信大家已经学会了如何使用Python和Tkinter制作一个简单的SQL和VBA转换工具。此工具不仅可以帮助你节省大量时间，还能有效避免手动转换中可能出现的错误。

我希望大家在使用过程中，可以根据自己的需求进一步完善和优化这个工具，使其更加强大和实用。

如果你对此教程有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言，我会尽快回复。

祝大家学习愉快，工作顺利！